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Pandas, Statsmodels 및 Scikit-learn은 기계 학습 / 통계 작업의 다른 구현입니까? 아니면 서로 보완 적인가? 다음 중 가장 포괄적 인 기능이있는 것은 무엇입니까? 어느 것이 적극적으로 개발 및 / 또는 지원됩니까? 로지스틱 회귀를 구현해야합니다. 이 중 어떤 것을 사용해야하는지에 대한 제안이 있습니까?

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

이 두 라이브러리의 로지스틱 회귀 출력에서 ​​다른 결과를 얻는 이유를 이해하려고합니다. 나는 idre UCLA에서 데이터 세트 사용하고 자습서를 예측, admit기반 gre, gpa그리고 rank. rank는 범주 형 변수로 취급되므로 먼저 rank_1삭제 된 더미 변수로 변환됩니다 . 절편 열도 추가됩니다. df = pd.read_csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv") y, X = dmatrices('admit ~ gre + gpa + …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

ACF 및 PACF 플롯을 올바르게 분석하고 있는지 확인하고 싶습니다. 배경 : (Reff : 1998 년 필립 한스 프랜시스) ACF와 PACF 모두 중요한 값을 보여 주므로 ARMA 모델이 내 요구를 충족시킬 것이라고 가정합니다. ACF는 MA- 부분, 즉 q- 값을 추정하는데 사용될 수 있고, PACF는 AR- 부분, 즉 p- 값을 추정하는데 사용될 …

21 time-series  model-selection  arma  statsmodels 

동일한 작업을 수행하는 다른 라이브러리의 두 가지 다른 방법에 대한 질문이 있습니다. 선형 회귀 모델을 만들려고합니다. 다음은 OLS와 함께 statsmodel 라이브러리를 사용하는 코드입니다. X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) model = sm.OLS(y_train, x_train) results = model.fit() print "GFT + Wiki / GT R-squared", results.rsquared …

16 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

세 가지 수준과 설명 요소가있는 반응 변수에 대해 파이썬에서 순서 형 로지스틱 회귀를 실행하고 싶습니다. 이 statsmodels패키지는 이진 로짓 및 다항 로짓 (MNLogit) 모델을 지원하지만 순서가 지정된로 짓은 지원하지 않습니다. 기본 수학이 다르지 않기 때문에 이것을 사용하여 쉽게 구현할 수 있는지 궁금합니다. (또는 작동하는 다른 Python 패키지도 높이 평가됩니다.)

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

ARMA 모델을 상태 공간 모델로 표현하고 칼만 필터를 사용하여 예측하면 어떤 이점이 있습니까? 이 방법론은 예를 들어 python-statsmodels의 SARIMAX 구현에 사용됩니다. https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/tsa/statespace

10 forecasting  arma  kalman-filter  state-space-models  statsmodels