«subsampling» 태그된 질문

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부트 스트랩 방법론. 무작위 서브 샘플링 대신“대체로”재 샘플링하는 이유는 무엇입니까?
부트 스트랩 방법은 지난 몇 년 동안 크게 확산되었으며, 특히 추론이 매우 직관적이기 때문에 많이 사용합니다. 그러나 그것은 내가 이해하지 못하는 것입니다. Efron이 단일 관측 값을 무작위로 포함하거나 제외하여 단순히 서브 샘플링 대신 교체로 리샘플링을 수행 한 이유는 무엇입니까? 무작위 서브 샘플링은 매우 좋은 품질을 가지고 있다고 생각합니다. 이는 우리가 …

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부트 스트랩 샘플이 원래 샘플과 정확히 동일한 확률
추론을 확인하고 싶습니다. 원래 샘플의 크기가 이고 부트 스트랩 인 경우 다음과 같이 생각합니다.nnn 1n1n\frac{1}{n} 은 원래 샘플에서 관찰 된 관측치입니다. 다음 추첨이 이전에 샘플링 된 관측치가 아닌지 확인하기 위해 표본 크기를 로 제한합니다 . 따라서이 패턴을 얻습니다.n−1n−1n-1 1n⋅1n−1⋅1n−2⋯1n−(n−1)=1n!.1n⋅1n−1⋅1n−2⋯1n−(n−1)=1n!. \frac{1}{n} \cdot \frac{1}{n-1} \cdot \frac{1}{n-2} \cdots \frac{1}{n-(n-1)} = \frac{1}{n!}. 이 올바른지? …
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