인공 지능

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알려진 장비의 오류를 찾고 새로운 실패 패턴을 찾기 위해 AI 도구를 개발 중입니다. 이 로그 파일은 시간 기반이며 알려진 메시지 (정보 및 오류)를 가지고 있습니다. JavaScript 라이브러리를 사용하고 있습니다. 부드러운 방법으로 데이터를 표시하기 위해 이벤트 드롭을 사용하지만 실제 직업과 의심은 AI가 알려진 것을 찾도록 훈련시키는 방법입니다 패턴과 새로운 가능한 패턴을 …

12 machine-learning ai-design training

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깊은 잔상 네트워크를 네트워크의 앙상블로 간주해야합니까?

문제는 Deep Residual Networks ( ResNets ) 의 아키텍처에 관한 것 입니다. 5 개 주요 트랙 모두 에서 "Large Scale Visual Recognition Challenge 2015"(ILSVRC2015) 에서 1 위를 차지한 모델 : ImageNet 분류 : "Ultra-deep"(quote Yann) 152 층 그물 ImageNet 감지 : 2 차보다 16 % 우수 ImageNet 현지화 : 2 …

12 neural-networks machine-learning deep-network deep-learning pattern-recognition

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왜 Nvidia의 칩을 사용할 수있게 된 후에 ML이 실현 가능한가?

나는 두 명의 영향력있는 중국 과학자들로 구성된 패널의 이야기를 들었다 : Wang Gang 과 Yu Kai 그리고 다른 사람들. 가까운 미래 (3 ~ 5 년)에 인공 지능 개발의 가장 큰 병목 현상에 대해 질문을 받았을 때 하드웨어 산업에 대한 배경 지식을 보유한 Yu Kai는 하드웨어가 필수 문제이며 대부분의 비용을 지불해야한다고 …

11 history hardware software-development

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어떤 종류의 신경망이 사용됩니까?

나는 다음과 같은 신경망 치트 시트 ( AI를위한 치트 시트, 신경망, 기계 학습, 딥 러닝 및 빅 데이터 )를 발견했다. 이 모든 종류의 신경망은 무엇에 사용됩니까? 예를 들어 회귀 또는 분류에 사용할 수있는 신경망, 시퀀스 생성 등에 사용할 수있는 신경망은 무엇입니까? 응용 프로그램에 대한 간략한 개요 (1-2 줄)가 필요합니다.

11 neural-networks machine-learning deep-learning applications

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AI의 온톨로지는 무엇입니까?

AI의 온톨로지는 정확히 무엇입니까? 어떻게 작성해야하며 왜 중요한가?

11 ai-design terminology definitions ontology

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AlphaZero는 AGI의 예입니까?

arxiv.org에 대한 DeepMind의 연구 논문 에서 : 이 논문에서 우리 는 게임 규칙을 제외한 추가적인 도메인 지식없이 체스와 쇼기뿐만 아니라 Go와 AlphaZero 라고하는 유사하지만 완전히 일반적인 알고리즘을 적용하여 범용 강화 학습을 보여줍니다. 알고리즘은 여러 도전적인 영역에서 초인적 성능을 달성 할 수 있습니다. 이것이 AlphaZero가 AGI (Artificial General Intelligence)의 예라는 것을 …

11 game-ai definitions agi alphago

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AI 이론, 철학, 도구 및 응용 프로그램에 대한 출처

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 지난달 휴무 . 저는 수년간 소프트웨어 / 하드웨어 엔지니어입니다. 그러나 나는 AI와 기계 학습에 대해 아무것도 모른다. 저는 디지털 신호 처리 및 …

11 getting-started

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라운드 기반 보드 게임을 위해 신경망을 훈련시키는 방법?

틱택 토, 체스, 위험 또는 다른 라운드 기반 게임과 같은 라운드 기반 보드 게임을 위해 신경망을 훈련시키는 방법이 궁금합니다. 추론으로 다음 움직임을 얻는 것은 게임 상태를 입력으로 공급하고 출력을 현재 플레이어의 움직임으로 사용함으로써 매우 직설적 인 것처럼 보입니다. 그러나 그 목적을 위해 인공 지능을 훈련시키는 것은 그렇게 간단하지 않은 것 …

11 training tensorflow game-ai

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전략 계획 및 다차원 배낭 문제

새로운 자료에 대한 학습을 모델링하려는 문제를 해결하기위한 계획 방법을 찾고 있습니다. 우리는 Wikipedia와 같은 하나의 리소스만을 가지고 있다고 가정합니다. 여기에는 포함 된 지식 의 벡터 로 표시되는 기사 목록과 해당 기사 를 읽으 려는 노력 이 들어 있습니다 . 지식 벡터와 노력 시작하기 전에 다양한 유형의 지식 수에 따라 벡터의 …

11 research heuristics knapsack-problem

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병목 현상 기능이란 무엇입니까?

데이터를 거의 사용하지 않는 강력한 이미지 분류 모델 구축 블로그 게시물 에는 병목 현상 기능이 언급되어 있습니다. 병목 현상 특징은 무엇입니까? 사용되는 아키텍처에 따라 변경됩니까? 그것들은 완전히 연결된 레이어 이전의 컨볼 루션 레이어의 최종 출력입니까? 왜 그렇게 부르나요?

11 machine-learning convolutional-neural-networks terminology definitions

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채팅 봇을 훈련시키는 최신 방법은 무엇입니까?

텍스트 입력을 사용하고 몇 가지 범주를 기억하고 그에 따라 질문에 대답하는 봇을 훈련하고 싶습니다. 버전 2.0 외에도 봇이 음성 입력에 응답하도록 만들고 싶습니다. 동일한 머신 러닝 / AI 알고리즘 중 어떤 것이 가능합니까? 알려주세요.

11 machine-learning algorithm chat-bots

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일반적인 AI를 개발하기에 어떤 종류의 시뮬레이션 환경이 복잡합니까?

"일반 AI"(자체 인식 AI로 정의)를 생성하기에는 복잡하지만 가능한 한 단순하게 가상 가상 환경을 만들려고한다고 상상해보십시오. 이 최소한의 환경은 어떻습니까? 즉, 단지 체스 게임 인 환경은 너무 단순 할 것입니다. 체스 프로그램은 일반적인 AI 일 수 없습니다. 여러 요원이 체스를하고 결과를 서로주고받는 환경. 이것이 일반적인 AI일까요? (하루 종일 체스에 대해 생각하는 …

11 agi artificial-consciousness self-awareness

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셀룰러 신경 네트워크는 신경 네트워크의 한 유형입니까?

저는 Cellular Neural Networks를 연구 하고 있으며 Chua 의 두 기사 ( 1988 )를 이미 읽었습니다 . 셀룰러 신경망에서, 셀은 단지 이웃과 관련이 있습니다. 따라서 실시간 이미지 처리에 사용하기 쉽습니다. 이미지 처리는 19 개의 숫자 로만 수행됩니다 (A와 B라고하는 2 개의 3x3 매트릭스와 하나의 바이어스 값). 학습 알고리즘이 없기 때문에 …

11 neural-networks terminology theory

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지금까지 MIST 테스트를 통과 한 AI가 있습니까?

MIST 는 다음과 같은 ~ 80k 건의 제안으로 구성된 인류에 대한 정량 테스트입니다. 지구는 행성입니까? 태양이 내 발보다 큽니까? 사람들은 때때로 거짓말을합니까? 기타 AI가이 테스트를 시도하여 현재까지 통과 했습니까?

11 history intelligence-testing turing-test chat-bots

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AI는 어떻게 언어를 배우나요?

AI가 언어를 가르 칠 수있는 방법을 생각할 수 없다는 것을 깨달았을 때 AI와 그 작동 방식에 대해 생각했습니다. 어린이는 언어와 그림을 대상과 연관시켜 언어를 배우는 경향이 있습니다 (예 : 개 주변에있는 동안 "개"라는 단어를 말하는 사람들은 나중에 사람들이 "개"와 "차"라고 말하고 " "등을 의미합니다.) 그러나 텍스트 기반 AI는 어떠한 입력 …

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