Alpha Go에 관한 Reddit 게시물에서이 개념에 대해 들었습니다. 나는 논문과 기사를 살펴 보았지만 실제로 알고리즘을 이해할 수는 없었습니다. 그렇다면 누군가 Monte-Carlo 검색 알고리즘의 작동 방식과 게임 재생 AI 봇 구축에 어떻게 사용되는지에 대해 쉽게 이해할 수 있습니까?
일부 프로그램은 솔루션에 대한 철저한 검색을 수행하는 반면 다른 프로그램은 유사한 답변에 대한 휴리스틱 검색을 수행합니다. 예를 들어, 체스에서 가장 좋은 다음 이동에 대한 검색은 본질적으로 더 철저한 경향이 있지만 Go에서는 가장 큰 다음 이동에 대한 검색은 검색 공간이 훨씬 넓기 때문에 더 휴리스틱 한 경향이 있습니다. 좋은 답변을 찾기위한 …
MCTS가 얼마나 잘 수행 할 수 있는지에 대한 시나리오를 시작하려고합니다. 아직 검색 트리에 추가되지 않은 이동이 있다고 가정 해 봅시다. 일부 레이어 / 움직임이 너무 큽니다. 그러나 우리가이 움직임을하면 게임은 기본적으로 이깁니다. 그러나 주어진 게임 상태에서 대신 취할 수있는 모든 움직임이 매우 나쁘다고 가정합시다 . 논쟁을 위해 1000 개의 가능한 …
나는이 특정 게임을위한 엔진이 아직 없기 때문에 현재 카드 게임을하기 위해 엔진을 작성하고 있습니다. 나중에 게임에 신경망을 도입하고 게임을 배우기를 바랍니다. AI 플레이어에게 도움이되는 방식으로 엔진을 작성하고 있습니다. 선택 지점이 있으며 해당 지점에 유효한 옵션 목록이 표시됩니다. 무작위 선택은 게임을 할 수 있습니다 (아직 좋지는 않지만). 신경망 (주로 NEAT 및 …