«theory» 태그된 질문

신경망에 사자 그림을 100 번 보여주고 "위험한"레이블을 붙여서 사자가 위험하다는 것을 알게된다고 상상해보십시오. 이제 이전에 수백만 마리의 사자 이미지를 보여 주었고 다른 대안으로 "위험"및 "위험하지 않음"으로 표시하여 사자가 위험 할 확률이 50 %라고 상상해보십시오. 그러나 지난 100 번의 시간은 신경 네트워크가 사자를 "위험한"것으로 간주하는 것에 대해 매우 긍정적으로 만들었습니다. 따라서 …

37 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

의식이있는 AI 개발에 관한 현재 이론은 무엇입니까? 의식적인 AI를 개발하려는 사람이 있습니까? 의식이 떠오르는 현상 일 가능성이 있습니까? 즉, 우리 시스템에 충분한 복잡성을 부여하면 자각 할 수 있습니까?

24 philosophy  theory  artificial-consciousness 

나는 Judea Pearl의 The Book of Why를 읽습니다. 이 책 에서 그는 딥 러닝은 영광스러운 곡선 맞춤 기술이며 인간과 같은 지능을 만들 수는 없다고 언급합니다. 그의 책에는 세 가지 수준의인지 능력을 보여주는이 도표가 있습니다 : 아이디어는 현재의 딥 러닝 기술에 의해 생성 된 "지능"이 단지 연결 수준에 있다는 것입니다. 따라서 …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

저는 Cellular Neural Networks를 연구 하고 있으며 Chua 의 두 기사 ( 1988 )를 이미 읽었습니다 . 셀룰러 신경망에서, 셀은 단지 이웃과 관련이 있습니다. 따라서 실시간 이미지 처리에 사용하기 쉽습니다. 이미지 처리는 19 개의 숫자 로만 수행됩니다 (A와 B라고하는 2 개의 3x3 매트릭스와 하나의 바이어스 값). 학습 알고리즘이 없기 때문에 …

11 neural-networks  terminology  theory 

이기적 유전자 (Dawkins)의 초석 중 하나는 복제기, 즉 스스로 복제 할 수있는 분자의 자발적 출현이다. 이것은 개방형 진화 / 인공 생활 시뮬레이션 에서 silico 로 모델링 되었습니까? Avida 또는 Tierra와 같은 시스템 은 복제 메커니즘을 명시 적으로 지정 합니다. 다른 유전자 알고리즘 / 유전 적 프로그래밍 시스템 은 복제 메커니즘을 …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

특이점이라는 용어는 종종 비전 기술을 설명하기 위해 주류 미디어에서 사용됩니다. 이 책 은 Ray Kurzweil이 인기있는 저서 인 특이점 : 인간이 생물학을 초월했을 때 (2005)에 소개되었습니다. 그의 저서에서 Kurzweil은 나노 기술, 컴퓨터, 유전자 변형 및 인공 지능을 포함한 인류의 미래에 대한 전망을 제시합니다. 그는 무어의 법칙으로 컴퓨터가 기하 급수적으로 성장하여 …

10 philosophy  theory  superintelligence  singularity  mythology-of-ai