«neural-networks» 태그된 질문

이 커뮤니티에 다른 종류의 골프 도전을 제안하고 싶습니다. (인공) 신경망 은 (일반적으로 알려지지 않은) 기능을 근사하도록 설계되고 훈련 될 수있는 매우 인기있는 기계 학습 모델입니다. 그들은 종종 신경 네트워크에 프라이머를 들어 ... 우리는 음성 인식, 이미지 분류의 특정 종류, 자율 주행 시스템의 다양한 작업, 같은 알고리즘 해결하는 방법을 모르는 매우 …

68 arithmetic  atomic-code-golf  neural-networks 

배경 우선 성을 인식하는 것은 (인공) 신경망에 적합하지 않은 것 같습니다. 그러나 보편적 근사 정리 는 신경망이 임의의 연속 기능에 근사 할 수 있다고 명시하고 있으며, 특히 원하는 임의의 유한지지 기능을 나타낼 수 있어야한다. 첫 백만 개의 숫자 중 모든 소수를 알아 볼까요? 더 정확하게 말하면, 이것은 프로그래밍 웹 사이트이기 …

26 code-challenge  primes  optimization  bitwise  neural-networks 

이전의 신경망 골프 도전 ( 이것 과 저것 )은 저에게 새로운 도전을하게했습니다. 도전 정수 항목을 가진 4 차원 입력 벡터 (a,b,c,d)(a,b,c,d)(a,b,c,d) 가 지면 네트워크가 출력 하도록 가장 작은 피드 포워드 신경망을 찾습니다 보다 작은 좌표 방향 오차 .[−10,10][−10,10][-10,10]sort(a,b,c,d)sort(a,b,c,d)\textrm{sort}(a,b,c,d)0.50.50.5 허용 성 이 과제를 위해, 피드 포워드 신경망 은 계층 구성으로 정의됩니다 …

15 code-challenge  optimization  neural-networks 

도전 임의의 3 차원 입력 벡터 주어진 그에 따라, 작은 피드 포워드 신경망 찾기 (a,b,c)(a,b,c)(a,b,c) 에서 정수 항목과를 [−10,10][−10,10][-10,10] , 네트워크가 가장 큰 (즉, "가장 긍정적") 루트를 출력 다항식 x3+ax2+bx+cx3+ax2+bx+cx^3+ax^2+bx+c 는 오차가 0.10.10.1 보다 작습니다 . 허용 성 이전의 신경망 골프 챌린지 에서의 허용 개념은 다소 제한 적인 것으로 보였으 …

11 code-challenge  optimization  polynomials  neural-networks