«numerical-analysis» 태그된 질문


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부동 소수점 반올림
IEEE-754 부동 소수점 숫자 <1 (즉, 숫자> = 0.0 및 <1.0을 생성하는 난수 생성기로 생성)에 임의의 정수 (부동 소수점 형식)를 곱하여보다 크거나 같은 숫자를 얻을 수 있습니까? 반올림으로 인해 그 정수? 즉 double r = random() ; // generates a floating point number in [0, 1) double n = some_int …

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오버 플로우 안전 요약
고정 너비 정수 (즉 , 너비 의 레지스터에 적합 ), 주어지고 그 합 도 너비 의 레지스터에 맞습니다 .nnnwwwa1,a2,…ana1,a2,…ana_1, a_2, \dots a_na1+a2+⋯+an=Sa1+a2+⋯+an=Sa_1 + a_2 + \dots + a_n = Swww 각 접두사 합계 도 너비 의 레지스터에 맞 도록 항상 숫자를 치환 할 수있는 것 같습니다 .b1,b2,…bnb1,b2,…bnb_1, b_2, \dots b_nSi=b1+b2+⋯+biSi=b1+b2+⋯+biS_i …

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exp (x)보다 2 ** x가 ​​계산 속도가 더 빠릅니까?
내가이 질문을하는 방식과 내가 묻는 사실에 명백한 naïveté를 용서하십시오. 수학자들은 일반적으로 를 이론에서 가장 단순하고 가장 기초적인 기초 (미적분학으로 인해)로 사용합니다. 그러나 컴퓨터는 모든 것을 바이너리로 처리하는 것처럼 보이므로 컴퓨터에서 보다 계산하는 것이 더 빠릅니다 .expexp\exp2**xMath::exp(x)

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구체화 유형 추론
직장에서 나는 동적 언어에 대한 몇 가지 유형 정보를 유추하는 임무를 맡았습니다. 다음 let과 같이 일련의 명령문을 중첩 된 표현식 으로 다시 작성합니다 . return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z …
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