의미론에서 토폴로지의 주요 응용 프로그램 중 하나는 계산에 대한 토폴로지 접근입니다.
계산 토폴로지의 기본 개념은 종료와 비 종료가 대칭이 아니라는 관찰에서 비롯됩니다. 블랙 박스 프로그램의 종료 여부를 관찰 할 수는 있지만 (간단히 기다릴 수는 있지만) 종료되지 않는지 관찰 할 수는 없습니다 (종료 될 때까지 기다렸다가 확신 할 수 없기 때문에). 시어 핀 스키 토폴로지와 두 지점 세트 {HALT, LOOP}를 준비시키는이 대응한다 ∅ , { H알 L T} , N 개의 D{ H알 L T, L O O P}열린 세트입니다. 그러면 기본적으로 "계산 가능 속성"과 "오픈 세트"를 동일시 할 수 있습니다. 전통적인 지형 학자에 대한 이러한 접근 방식의 놀라운 점 중 하나는 Hausdorff가 아닌 공간이 담당하는 핵심 역할입니다. 기본적으로 다음을 식별 할 수 있기 때문입니다.
C o m p u t a b i l i t y유형계산 기능결정 가능한 세트반 결정형 세트반 결정 가능한 보완으로 설정결정 가능한 평등으로 설정반 결정 가능한 평등으로 설정철저하게 검색 가능한 세트T o p o l o g y우주연속 함수클로 펜 세트세트 열기닫힌 세트이산 공간하우스 도르프 공간컴팩트 한 공간
이러한 아이디어에 대한 두 가지 좋은 조사는 컴퓨터 과학의 논리 핸드북 에있는 MB Smyth의 토폴로지 와 데이터 유형 및 고전 공간에 대한 Martin Escardo의 합성 토폴로지입니다 .
위상 방법은 동시성의 의미론에서 중요한 역할을하지만 그에 대해서는 훨씬 덜 알고 있습니다.