seaborn 히트 맵을 더 크게 만들기

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corr()원본 df 에서 df를 만듭니다 . corr()DF는 70 X 70에서 나와는 히트 맵을 시각화하는 것은 불가능합니다 ... sns.heatmap(df). 를 표시하려고 corr = df.corr()하면 테이블이 화면에 맞지 않으며 모든 상관 관계를 볼 수 있습니다. df크기에 관계없이 전체를 인쇄 하거나 히트 맵의 크기를 제어하는 방법입니까?

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— 길버트
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조금 혼란 스럽 df.corr()습니다. 히트 맵의 크기 를 인쇄 하거나 변경 하시겠습니까?

— Icyblade

@Gilbert 상위 절반 또는 하위 절반 만 표시되도록 히트 맵을 마스킹 할 수 있습니다.

— enterML

이상적으로는 히트 맵 크기를 늘리고 싶습니다.

— Gilbert

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다음 코드를 사용하여 플롯의 크기를 늘리는 방법을 알았습니다 ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

— 길버트
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답변을 직접 확인하시기 바랍니다 :-)

— Icyblade

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이것은 또한 작동합니다.

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

— 라 라드 88
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plt.figure(figsize=(20,15))

plt항상 정의되어 있지는 않지만, seaborn없이 사용할 수 있습니다 plt.

위의 줄을 사용하려면 다음과 같이 plt를 가져와야합니다.

from matplotlib import plt

— 마르코 아마 토
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import matplotlib.pyplot as plt

— grofte

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기본 아이디어는 플로팅 도구에서 기본 그림 크기를 늘리는 것입니다. matplotlib를 가져 와서 기본 그림 크기 또는 현재 그림 크기 만 더 크게 설정해야합니다. 또한 seaborn은 matplotlib 위에 지어졌습니다. seaborn 라이브러리를 최대한 활용하려면 matplitlib를 설치하고 가져와야합니다.

— 비벡 케탄
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이것은 또한 작동하며 스케일을 매개 변수화 할 수 있습니다. 플로팅 후에도 그림 크기를 조정할 수 있습니다.

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

— 크레이 마이클
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