«search-and-matching» 태그된 질문

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매칭 이론 : 검색 시간
표준 다이아몬드 코코넛 경제를 고려하십시오. 더 오래 검색하는 사람들과 거래 할 사람을 찾는 것과는 다른 가능성이 있다고 생각할 수 있습니다. 이것과 비슷한 일이 있었습니까 (일치하는 이론의 어느 부분에서)? 두 번째 예 , 공여자 와 수혜자 사이의 간 이식을 일치 시키려고 합니다. 기다리는 사람이 길수록 상대방의 상대방과 일치 할 가능성이 높아집니다.dddrrr …

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Burdett Mortensen (1998)의 가치 기능 차별화
저는 현재 Burdett과 Mortensen의 구직에 관한 고전적인 논문을보고 있습니다. 예약 임금에 대한 표현을 찾는 쉬운 작업은 max 연산자의 존재에 의해 약간 더 복잡해집니다. 우리는 임금을 지불하는 직업의 가치에 대한 다음 Bellman 방정식에 직면합니다www. 벨만 방정식이 표준입니다. 일자리 지불의 가치www 임금으로 구성 www 구인 제안이 올 확률로 할인 된 더 나은 …

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증폭 효과 : 음의 분모
하자 일 할인율, V 일부 옵션 값, F 몇 가지 근본적인.0&lt;ρ&lt;10&lt;ρ&lt;10 < \rho < 1VVVFFF ρV=βV+FρV=βV+F \rho V = \beta V + F 항상 기본 흐름 값 F를 제공하는 일부 옵션 값 에 액세스 할 수 있으며 초기 옵션 값의 다른 β (초기 값 / 청구의 일종의 증폭)에 액세스 할 …

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Burdett and Mortensen (1998), 식 (22), 부분 별 적분 문제
가정 과 의 지원에 모두 누적 확률값 DIST의 함수이다 우리는 다음을 알 :F(x)F(x)F(x)H(x)H(x)H(x)[b0,b1][b0,b1][b_0,b_1] u(x|F)=∫xb0m1+k[1−F(b)]dH(b)u(x|F)=∫b0xm1+k[1−F(b)]dH(b)u(x|F)=\int_{b_0}^{x}\frac{m}{1+k[1-F(b)]} dH(b) 그리고 이것으로부터 [1+k(1−F(x))]du(x|F)=mdH(x)[1+k(1−F(x))]du(x|F)=mdH(x)[1+k(1-F(x))]du(x|F)=mdH(x) 우리는 또한 G(w)(m−u(b1|F))=k∫wb0[F(w)−F(x)]du(x|F)1+k(1−F(w))G(w)(m−u(b1|F))=k∫b0w[F(w)−F(x)]du(x|F)1+k(1−F(w))G(w)(m-u(b_1|F))=\frac{k\int_{b_0}^w [F(w)-F(x)]du(x|F)}{1+k(1-F(w))} 그런 다음 논문에서 저자는 논문의 방정식 [22]를 따릅니다. (m−u(b1|F))dG(w)dF(w)=kmH(w)[1+k[1−F(w)]]2(m−u(b1|F))dG(w)dF(w)=kmH(w)[1+k[1−F(w)]]2\frac{(m-u(b_1|F))dG(w)}{dF(w)}=\frac{kmH(w)}{[1+k[1-F(w)]]^2} 나는 저자가 이것을 어떻게 얻었는지 이해하지 못한다. 누군가 나를 도울 수 있습니까?
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