«clustering» 태그된 질문

이것은 아마도 순진한 질문이지만 QGIS의 새로운 사용자로 어려움을 겪고 있습니다. 나는 매우 큰 shapefile (275,000 점)을 가지고 있지만 더 빠른 처리를 위해 필요한 경우 약 10 개의 하위 영역으로 나눌 수 있습니다. 200 미터 내에 다른 점이없는 모든 점을 식별 한 다음 파일의 필드에서 "unique"값으로 각 점을 코딩하려고합니다. 로컬 클러스터의 …

11 qgis  clustering  spatial-query  map-point 

그룹 살아있는 동물에서 행동을 표시하는 일을하고 있으며, 행동이 이웃 그룹의 특정 특성에 의해 어떻게 영향을 받는지에 관심이 있습니다. 나는 a-LoCoH를 사용하여 생성 된 95 % 밀도 등도에서 각 그룹의 영역을 플로팅했습니다. 그룹에서 각 개인의 마크는 별도의 포인트 레이어로 표시됩니다. 표시 동작은 임의적 인 것으로 보이지 않으며 인접 그룹과의 경계를 중심으로 …

11 clustering 

관심 지점의 위치를 ​​식별하기 위해 위도 / 경도 쌍을 포함하는 데이터베이스가 있습니다. 관심 지점을 10 개의 그룹으로 그룹화하고 싶습니다. 그룹은 지리적으로 로컬이고 정확히 10 개의 지점을 포함해야합니다. 각 그룹은 최소 영역이어야합니다. 나는 R에서 다양한 구현을 살펴 보았지만 아무도 볼 수는 없지만 명확한 클러스터 크기를 지정할 수는 없습니다. 이전에 맵 포인트를 …

11 r  geoprocessing  clustering  point-of-interest 

올바른 용어가 무엇인지 잘 모르겠지만 일반적인지도 제작 디자인 패턴입니다. 도로 및 건물 레이어 아래에 채워진 다각형으로 빌드 업 영역의 개요를 표시하고 싶습니다. OpenStreetMap에서 이러한 영역은 때때로 landuse = residential 로 제공됩니다 . 나는 이것들이 모두 수동으로 추적 될 것이라고 생각합니다. 예를 들어, 지브롤터입니다. 이 윤곽선을 수동으로 디지털화하여 해안선에 잘랐습니다. "도시 …

10 qgis  cartography  clustering 

나는 한 작은 도시의 포인트 세트를 10 세트로 클러스터링하기 위해 scipy-learn Python 패키지의 Birch 알고리즘을 사용하고 있습니다. 다음 코드를 사용합니다. no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) 내 생각에, 나는 항상 10 포인트 세트로 끝날 것입니다. 제 경우에는 클러스터에 650 포인트가 있고 n_clusters는 65입니다. 그러나 내 문제는 임계 값이 …

10 python  clustering  scipy.spatial 

저는 IT 담당자이므로 프로젝션에 대해 너무 많이 알지 못하므로 도와주세요. GPS 위치를 수집하는 Android 용 응용 프로그램을 만들었으므로 주어진 시간에 위도와 경도가 있습니다. I는 이러한 요소를 함께 저장할 근처 같은 phisical 크기의 지형 영역의 그룹으로, 서로를; 문제는 사전에 요점을 모른다는 것이며 세계 어느 곳에서나 올 수 있다는 것입니다 . 나의 …

10 gps  distance  coordinates  android  clustering 

포인트 클러스터링이 포함 된 OpenLayers 맵이 있지만 맵에 표시된 데이터에 더 세밀한 세분성을 적용하려고합니다. 특히, 기능의 속성에 따라 클러스터를 계층화하고 싶습니다 ( '카테고리'라고 함). 따라서 다섯 가지 범주가 있다고 가정하면 사실상 동일한 범주의 다른 점과 만 점을 클러스터링해야합니다. 나는 이것이 5 개의 다른 레이어로 달성 될 수 있다고 생각하지만 카테고리 …

10 openlayers-2  clustering 

상용 토지 사용을 나타내는 36k 포인트의 큰 데이터 세트가 있으며 각각 평방 피트를 포함하는 필드가 있습니다. 이 데이터 세트에 대한 커널 밀도 분석을 실행하여 전체 대도시 지역에 대한 상용 제곱 푸티 지의 밀도를 보여주는 래스터를 생성했습니다. 이 래스터를 로컬 최대 점에 해당하는 영역으로 나눠야합니다.이를 "센터"라고합니다. 센터의 위치를 ​​이미 결정했으며 이제 …

10 spatial-analyst  spatial-statistics  r  clustering 

다른 유형의 건물 (y) 주위에 특정 유형의 건물 (x)이 군집되어 있는지 확인하고 싶습니다. 두 점 파일은 서로 다른 레이어에 있습니다. 이 작업을 수행하는 데 사용할 도구를 알 수 없습니다.

10 arcgis-desktop  geoprocessing  clustering 

나는 약 100 그룹으로 나누고 싶은 655 lat / long 쌍의 데이터 세트를 가지고 있습니다. 그룹은 지리적으로 서로 가까운 5-10 쌍을 가져야합니다. 밀도가 높은 그룹은 더 많은 포인트를 가져야하고, 스파 스 그룹은 더 적은 포인트를 가져야합니다. 예를 들어 도시 그룹은 더 크고 농촌 그룹은 더 작아야합니다. 이런 종류의 그룹화를 수행하는 …

10 geoprocessing  algorithm  google-maps-api  clustering 

때로는 분석의 가장 어려운 부분이 무엇인지 알고 있습니다. R 패키지는 무엇입니까? 그러나 더 중요한 용어는 주택 가격 변동에 따라 인접한 도시 이웃을 정의하기 위해 검색해야합니다. 기본적으로 이러한 가격 변동을 높이로 취급하는 지형도 (부동산이 이웃을 정의한 방법을 무시하고). 이것이 "자연적인 이웃 탈피"또는 "공간적으로 제한된 군집화"인지 또는 "그룹화 분석"인지 확실하지 않습니다.

9 clustering 

공간 군집 / 공간 응집을 테스트하려는 다각형 형태의 농업 데이터가 있습니다. 전체적으로 약 40 개의 변수가 있으며 다른 방법으로 집계하고 표준화 할 수 있습니다. 표준화 방법 중 하나는 예를 들어 각 다각형 내에서 일인당 생산 가치를 계산하는 것입니다. 다른 방법은 각 다각형 내에서 ha 당 생산량을 계산하는 것입니다. 모든 표준화 …

9 polygon  spatial-statistics  clustering 

분명히 간단한 문제가 있지만 사용할 명확한 방법을 찾을 수 없습니다. 나는 CIESIN의 세계 데이터 세트 의 Gridded Population을 사용하여 벡터 볼록 다각형으로 "도시 지역"을 구분해야합니다. 이 데이터 세트는 래스터 파일로 전세계 인구 밀도 값을 제공합니다. 문제는 이미 짐작했듯이 밀도 값이 매우 변하고 "도시"의 정의가 비교적 상대적이라는 것입니다. 나는 고전적인 접근법을 …

9 spatial-statistics  clustering  density  vectorization