«matplotlib» 태그된 질문

Matplotlib는 대화 형으로 사용되거나 독립형 GUI에 내장 될 수있는 Python 용 플로팅 라이브러리입니다. 컴팩트 한 "pyplot"인터페이스는 MATLAB®의 플로팅 기능과 유사합니다.

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matplotlib에서 종횡비를 어떻게 설정할 수 있습니까?
정사각형 플롯 (imshow 사용), 즉 가로 세로 비율 1 : 1을 만들려고하는데 할 수 없습니다. 다음 중 어느 것도 작동하지 않습니다. import matplotlib.pyplot as plt ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal') ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0) ax.set_aspect('equal') plt.axes().set_aspect('equal') 호출이 무시되는 것 같습니다 (나는 종종 matplotlib에서 겪는 문제).
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matplotlib / seaborn : 히트 맵 플롯의 절반으로 잘라낸 첫 번째 및 마지막 행
seaborn (및 matplotlib를 사용한 상관 행렬)을 사용하여 히트 맵을 플로팅 할 때 첫 번째 행과 마지막 행이 절반으로 잘립니다. 이것은 내가 온라인에서 찾은이 최소한의 코드 예제를 실행할 때도 발생합니다. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(data.corr()) plt.show() y 축의 레이블은 …

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matplotlib : 컬러 바 및 해당 텍스트 레이블
레이블이 각 개별 색상의 중앙에 있도록에 colorbar대한 범례 를 만들고 싶습니다 heatmap. 여기에서 빌린 예 : import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.colors import ListedColormap #discrete color scheme cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) #data np.random.seed(42) data = np.random.rand(4, 4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) …

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FutureWarning : 요소 별 비교에 실패했습니다. 스칼라를 반환하지만 향후 요소 별 비교를 수행합니다.
0.19.1Python 3에서 Pandas 를 사용 하고 있습니다.이 코드 줄에 대한 경고가 표시됩니다. string Peter이 column에 있는 모든 행 번호를 포함하는 목록을 얻으려고합니다 Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() 경고를 생성합니다. "\Python36\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar, but in the future will perform elementwise comparison …

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히스토그램 Matplotlib
그래서 약간의 문제가 있습니다. 이미 히스토그램 형식 인 scipy에 데이터 세트가 있으므로 빈의 중심과 빈당 이벤트 수를 가지고 있습니다. 이제 플롯을 히스토그램으로 표시 할 수 있습니다. 난 그냥 해봤 어 bins, n=hist() 그러나 그것은 그것을 좋아하지 않았습니다. 권장 사항이 있습니까?

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Python으로 이미지 표시
다음 코드와 함께 IPython.display를 사용하려고했습니다. from IPython.display import display, Image display(Image(filename='MyImage.png')) 또한 다음 코드와 함께 matplotlib를 사용하려고했습니다. import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png')) 두 경우 모두 아무것도 표시되지 않으며 오류 메시지도 표시되지 않습니다.

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virtualenv에서 Pip 설치 Matplotlib 오류
새 virtualenv에 matplotlib를 설치하려고합니다. 내가 할 때 : pip install matplotlib 또는 pip install http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-1.1.0/matplotlib-1.1.0.tar.gz 이 오류가 발생합니다. building 'matplotlib._png' extension gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC - DPY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL=MPL_ARRAY_API -DPYCXX_ISO_CPP_LIB=1 -I/usr/local/include -I/usr/include -I. -I/home/sam/django-projects/datazone/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I. -I/usr/include/python2.7 -c src/_png.cpp -o build/temp.linux-x86_64-2.7/src/_png.o src/_png.cpp:10:20: fatal error: png.h: No such file …

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x 축 점에 대한 사용자 지정 텍스트로 플롯
아래 샘플 코드와 같이 matplotlib 및 python을 사용하여 플롯을 그리고 있습니다. x = array([0,1,2,3]) y = array([20,21,22,23]) plot(x,y) show() x 축 위의 코드이기 때문에 그려진 값, 0.0, 0.5, 1.0, 1.5즉 내 참조 x 값과 동일한 값을 볼 수 있습니다. 어쨌든 x의 각 지점을 다른 문자열에 매핑 할 수 있습니까? 예를 …
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matplotlib의 표면 플롯
3D 공간에서 일련의 점을 나타내는 3- 튜플 목록이 있습니다. 이 모든 점을 포함하는 표면을 플로팅하고 싶습니다. 패키지 의 plot_surface함수는 mplot3d인수 X, Y 및 Z가 2d 배열이어야합니다. plot_surface표면을 그리는 데 올바른 기능 이 있으며 데이터를 필요한 형식으로 변환하려면 어떻게해야합니까? data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]


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matplotlib를 가져올 때 시간이 걸립니다.
방금 matplotlib(1.5.1) 의 최신 안정 릴리스로 업그레이드했으며 matplotlib를 가져올 때마다 다음 메시지가 표시됩니다. /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/font_manager.py:273: UserWarning: Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment. warnings.warn('Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment.') ... 항상 몇 초 동안 멈 춥니 다. 이것이 …
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matplotlib 객체 지향 인터페이스를 사용하여 seaborn으로 플로팅
matplotlibOOP 스타일로 사용하는 것을 강력히 선호합니다 . f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) 이렇게하면 여러 그림과 하위 그림을 쉽게 추적 할 수 있습니다. 질문 :이 방법으로 seaborn을 사용하는 방법? 또는 이 예제 를 OOP 스타일 로 변경하는 방법은 무엇입니까? 확인하는 방법 seaborn과 같은 플로팅 기능을 lmplot하는 Figure또는 Axes그것으로 플롯?

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matplotlib에서 플롯, 축 또는 그림을 사용하여 플롯을 그리는 것의 차이점은 무엇입니까?
나는 matplotlib, tbh에서 플롯을 그릴 때 백엔드에서 무슨 일이 일어나는지 혼란 스럽습니다. 플롯, 축 및 그림의 계층 구조가 명확하지 않습니다. 문서를 읽고 도움이되었지만 여전히 혼란 스럽습니다 ... 아래 코드는 세 가지 다른 방법으로 동일한 플롯을 그립니다. #creating the arrays for testing x = np.arange(1, 100) y = np.sqrt(x) #1st way …
103 python  matplotlib 

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