«numpy» 태그된 질문

numpy.linalg.eig를 사용하여 고유 값 및 고유 벡터 목록을 얻습니다. A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] 정렬 후 연관된 고유 벡터가 무엇인지 아는 방식으로 고유 값 (예 : 가장 낮은 값에서 가장 높은 값으로)을 정렬하고 싶습니다. 파이썬 함수로 그렇게하는 …

97 python  sorting  numpy 

기본적으로 데이터 분석을하고 있습니다. 나는 데이터 셋을 numpy.ndarray로 읽고 일부 값이 누락되었습니다 (단지 존재하지 않거나 존재 NaN하거나 " NA"로 쓰여진 문자열이 됨 ). 이와 같은 항목을 포함하는 모든 행을 정리하고 싶습니다. numpy ndarray로 어떻게 할 수 있습니까?

97 python  numpy 

왜 Pandas는 내가 객체를 가지고 있다고 말하는데, 선택된 열의 모든 항목은 명시 적 변환 후에도 문자열입니다. 이것은 내 DataFrame입니다. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 non-null values attr3 56992 non-null values attr4 56992 …

96 python  pandas  numpy  types  series 

Matlab의 imagesc ()와 비슷하기 때문에 imshow ()를 사용하여 numpy 배열을 시각화하려고합니다. imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') 결과 수치는 회색 창의 중앙에서 매우 작으며 대부분의 공간이 비어 있습니다. 그림을 더 크게 만들기 위해 매개 변수를 어떻게 설정할 수 있습니까? 나는 figsize = (xx, xx) 시도했지만 내가 원하는 것이 아닙니다. 감사!

96 python  numpy  matplotlib 

다양한 데이터 분석을 수행하기 위해 다양한 방법으로 슬라이스해야하는 경우가 많은 대형 3D 어레이를 처리하고 있습니다. 일반적인 "큐브"는 ~ 100GB 일 수 있습니다 (향후 더 커질 수 있음). 파이썬의 대규모 데이터 세트에 대한 일반적인 권장 파일 형식은 HDF5 (h5py 또는 pytables)를 사용하는 것 같습니다. 내 질문은 : HDF5를 사용하여 이러한 큐브를 …

96 python  numpy  hdf5  pytables  h5py 

행렬을 사용하여 물건을 계산하려고합니다. 코드는 이쪽 import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] 하지만 '데이터 유형이 이해되지 않음'이 표시되고 터미널에서 수행하면 작동합니다.

96 python  matrix  numpy 

최근에 convolutional text classification에 대한 흥미로운 구현을 검토했습니다 . 그러나 내가 검토 한 모든 TensorFlow 코드는 다음과 같은 임의의 (사전 학습되지 않은) 임베딩 벡터를 사용합니다. with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) 아무도 Word2vec 또는 GloVe 사전 훈련 …

95 python  numpy  tensorflow  deep-learning 

예를 들어 함수의 미분을 어떻게 계산합니까? y = x 2 +1 사용 numpy? x = 5에서 도함수의 값을 원한다고 가정 해 보겠습니다.

95 python  math  numpy 

저는 numpy 초보자이며 긴 numpy 배열에서 일부 데이터를 추출하려고합니다. 내가해야 할 일은 배열의 정의 된 위치에서 시작한 다음 배열이 끝날 때까지 해당 위치에서 n 번째 데이터 포인트마다 서브 샘플링하는 것입니다. 기본적으로 내가 가지고 있다면 a = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4....] 나는 이것을 서브 샘플링하여 시작하고 a[1]거기에서 매 4 점마다 샘플링하여 다음과 같은 것을 …

95 python  arrays  numpy 

2D numpy 배열이 있습니다. 이 배열의 일부 값은 NaN. 이 배열을 사용하여 특정 작업을 수행하고 싶습니다. 예를 들어 배열을 고려하십시오. [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] …

95 python  numpy  nan 

파이썬 축이 어떻게 정의되는지, 그리고 이들이 DataFrame의 행이나 열을 참조하는지에 대해 매우 혼란 스러웠습니다. 아래 코드를 고려하십시오. >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3 col4 0 1 1 1 1 1 2 2 …

95 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

나는 numpy문서를 가지고 놀고 파헤 치고 있으며 마법을 발견했습니다. 즉 나는 다음에 대해 이야기하고 있습니다 numpy.where(). >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) 어떻게 내부적으로 당신이 같은 x > 5것을 메소드 에 전달할 수 있다는 것을 어떻게 달성 합니까? 나는 …

94 python  numpy  magic-methods 

조건이 충족되면 각 요소가 1 또는 0으로 변경되도록 조작해야하는 큰 numpy 배열이 있습니다 (나중에 픽셀 마스크로 사용됨). 배열에는 약 8 백만 개의 요소가 있으며 현재 방법은 축소 파이프 라인에 너무 오래 걸립니다. for (y,x), value in numpy.ndenumerate(mask_data): if mask_data[y,x]<3: #Good Pixel mask_data[y,x]=1 elif mask_data[y,x]>3: #Bad Pixel mask_data[y,x]=0 속도를 높일 수있는 …

94 python  arrays  numpy  conditional 

다음과 같은 간단한 코드를 실행하려고합니다. import scipy scipy.test() 하지만 다음과 같은 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from numpy._distributor_init …

92 python  windows  python-2.7  numpy  scipy 

다음과 같이 0으로 numpy 배열을 초기화합니다. np.zeros((N,N+1)) 그러나 주어진 n * n numpy 배열 행렬의 모든 요소가 0인지 어떻게 확인합니까? 이 메서드는 모든 값이 실제로 0 인 경우 True를 반환하면됩니다.

92 python  numpy