«numpy» 태그된 질문

저는 Python과 Numpy를 사용하여 임의 차수의 최적 다항식을 계산하고 있습니다. x 값, y 값 및 내가 맞추려는 다항식의 정도 (선형, 2 차 등)의 목록을 전달합니다. 이 정도는 효과가 있지만 r (상관 계수)과 r 제곱 (결정 계수)도 계산하고 싶습니다. 내 결과를 Excel의 최적 추세선 기능 및 계산하는 r 제곱 값과 비교하고 …

92 python  math  statistics  numpy  curve-fitting 

numpy / scipy에는 이미지가 배열에 저장되어 있습니다. 표시 할 수 있습니다. 테두리, 축, ​​레이블, 제목 savefig 없이 사용하여 저장하고 싶습니다 . 순수한 이미지 만 있으면됩니다. 내가 좋아하는 패키지를 피하려고 PyPNG또는 scipy.misc.imsave그들은 항상 기본적인 잘 설치하지 마십시오 (그들은 때로는 문제가있다, savefig()나를 위해

92 python  image  numpy  matplotlib  scipy 

numpy에서는 슬라이싱 구문에서 'newaxis'객체를 사용하여 길이가 1 인 축을 만들 수 있습니다. 예 : import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) 문서 상태 일도 사용할 수있는 None대신은 newaxis, 효과는 정확히 동일합니다. 하나를 선택해야하는 이유가 있습니까? 일반적인 선호 사항이나 스타일 가이드가 있습니까? 내 인상은 그것이 newaxis더 대중적이라는 …

91 python  numpy 

배열의 모든 음수 값을 0으로 바꾸는 간단한 방법이 있습니까? NumPy 배열을 사용하여 수행하는 방법에 대한 완전한 블록이 있습니다. 예 a = array([1, 2, 3, -4, 5]) 돌아와야 해 [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 제공합니다 : [False, False, False, True, False] 이것이 내가 붙어있는 곳입니다.이 배열을 사용하여 원래 …

91 python  numpy 

인지 여부를 변수를 결정하는 더 좋은 방법이 있나요 Pandas및 / 또는 NumPy입니다 numeric여부는? 나는 정의 자체가 dictionary가진 dtypes키와 같은 numeric/ not값으로한다.

91 python  pandas  numpy 

2D numpy배열이 있습니다. 첫 번째 k행과 모든 열을 포함하는 뷰를 만드는 방법이 있습니까? 요점은 기본 데이터를 복사하지 않는 것입니다 (배열이 너무 커서 부분 복사가 불가능 함).

90 python  numpy  scikits 

나는 최근 에 행렬의 N 행을 평균화하기 위해이 솔루션을 적용 했습니다 . 솔루션은 일반적으로 작동하지만 7x1 어레이에 적용하면 문제가 발생했습니다. -=운영자를 사용할 때 문제가 있음을 알았습니다 . 작은 예를 들어 보려면 : import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.copy(a) a[1:] -= a[:-1] b[1:] = b[1:] - b[:-1] …

90 python  arrays  numpy  variable-assignment  in-place 

에서 MNIST 초보자 튜토리얼 , 문이있다 accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast기본적으로 객체의 텐서 유형을 변경하지만 tf.reduce_mean과 의 차이점은 무엇 np.mean입니까? 에 대한 문서는 다음과 같습니다 tf.reduce_mean. reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: 줄일 텐서입니다. 숫자 유형이어야합니다. reduction_indices: 줄일 치수입니다. (기본) 경우 None모든 치수를 줄입니다. # 'x' is [[1., 1. ]] # …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

NumPy행렬의 행당 특정 열을 선택하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 다음과 같은 행렬이 있다고 가정합니다 X. [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] 또한 list호출 할 모든 행마다 열 인덱스가 있습니다 Y. [1, 0, 2] 값을 가져와야합니다. [2] [4] [9] listwith indexes 대신에 모든 열이 0-1 값 범위에서 / …

90 python  python-2.7  numpy 

x[...]아래 의 의미는 무엇입니까 ? a = np.arange(6).reshape(2,3) for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']): x[...] = 2 * x

90 python  numpy  iterator 

import numpy as np나는 그것을 사용하여 np.tan(np.pi/2) 제목에 숫자가 아니라 np.inf 16331239353195370.0 이 번호가 궁금합니다. 시스템 기계 정밀도 매개 변수와 관련이 있습니까? 뭔가로부터 계산할 수 있었습니까? (나는 비슷한 라인을 따라 생각하고 있습니다 sys.float_info) 편집 : Java, octace, matlab과 같은 다른 환경에서도 동일한 결과를 실제로 재현 할 수 있습니다. 제안 된 …

89 python  numpy  numerical-methods 

다른 개발자가 -1,0 또는 1의 값으로 np 배열 (100,2000)을 반환하는 코드 조각을 완료하기를 기다리고 있습니다. 그 동안 나는 개발 및 테스트를 앞당길 수 있도록 동일한 특성의 배열을 무작위로 만들고 싶습니다. 문제는 무작위로 생성 된이 배열이 매번 동일하기를 원하므로 프로세스를 다시 실행할 때마다 값을 계속 변경하는 배열에 대해 테스트하지 않습니다. 이렇게 …

89 python  random  numpy 

입력 데이터가 있다고 가정합니다. data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) 다음을 사용하여 플롯 할 수 있습니다 imshow(). plt.imshow(hist,cmap='Reds') 점점 : 그러나 x 축 값이 입력 데이터와 일치하지 않습니다 (즉, 평균 100, 범위 80에서 122). 따라서 x 축을 변경하여 edges. 나는 …

89 python  numpy  matplotlib 

값을 계산하는 목록이 있는데, 내가 얻은 값 중 하나는 'nan'입니다. countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] 제거하려고했지만 매번 오류가 발생합니다. cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required 내가 이것을 시도했을 때 : cleanedList = cities[np.logical_not(np.isnan(countries))] cleanedList = cities[~np.isnan(countries)] TypeError: ufunc 'isnan' not …

89 python  numpy 

다음과 같은 배열이 있습니다. ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] 행 중 하나의 끝에 0 값이 있습니다. 모든 셀에서 0이 아닌 값을 포함하는 모든 행을 유지하면서 0이 포함 된 모든 행을 삭제하고 싶습니다. 그러나 배열은 채워질 때마다 다른 수의 행을 가지며 0은 …

88 python  numpy  delete-row