«numpy» 태그된 질문

60GB SciPy Array (Matrix)가 있는데 5 multiprocessing Process개 이상의 개체 간에 공유해야 합니다. numpy-sharedmem을 보았고 SciPy 목록 에서이 토론 을 읽었습니다 . 두 가지 접근 방식이있는 것 같습니다. numpy-sharedmema를 사용하고 multiprocessing.RawArray()NumPy를 dtypes에 매핑 ctype합니다. 이제 numpy-sharedmem갈 길인 것 같지만 아직 좋은 참조 예를 보지 못했습니다. 배열 (실제로는 행렬)이 읽기 전용이기 …

88 python  numpy  multiprocessing  shared-memory 

다음과 같은 부동 숫자가 포함 된 CSV를 읽고 있습니다. Bob,0.085 Alice,0.005 데이터 프레임으로 가져 와서이 데이터 프레임을 새 위치에 씁니다. df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) 이제 이것은 다음 pandasfile과 같습니다. Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 무슨 일이야? 아마도 float32 같은 다른 유형으로 캐스팅해야할까요? 임 사용 팬더 0.9.0 와 1.6.2 NumPy와 .

88 python  numpy  pandas 

나는 판다 데이터 프레임을 가지고 있습니다 (이것은 단지 작은 조각입니다) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, 14.018867136617146) RIDGE CV …

88 python  numpy  pandas  dataframe  tuples 

numpy에서 반복되지 않는 난수를 어떻게 생성 할 수 있습니까? list = np.random.random_integers(20,size=(10))

88 random  numpy  numbers  non-repetitive 

특정 범위 사이에서 주어진 길이의 임의의 부동 소수점 배열을 생성하는 함수를 찾을 수 없었습니다. 무작위 샘플링을 살펴 보았지만 필요한 기능을 수행하는 기능이없는 것 같습니다. random.uniform 이 가까워 지지만 특정 숫자가 아닌 단일 요소 만 반환합니다. 이것이 내가 추구하는 것입니다. ran_floats = some_function(low=0.5, high=13.3, size=50) 범위에 균일하게 분포 된 50 개의 …

88 python  arrays  random  numpy 

3 x 3 numpy 배열이 주어지면 a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) 2 차원 배열의 행을 정규화하기 위해 생각했습니다. row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)): new_matrix[i,:] = …

88 python  arrays  syntax  numpy  normalization 

Numpy의 logical_or함수는 비교할 배열을 두 개 이상 사용하지 않습니다. 두 개 이상의 배열의 합집합을 어떻게 찾을 수 있습니까? (Numpy logical_and와 두 개 이상의 배열의 교차점에 대해 동일한 질문을 할 수 있습니다 .)

88 python  arrays  numpy 

예를 들어, 숫자 배열이 많지 않습니다. a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) 특정 범위 내에서 요소의 모든 인덱스를 찾고 싶습니다. 예를 들어 범위가 (6, 10)이면 답은 (3, 4, 5) 여야합니다. 이를 수행하는 내장 함수가 있습니까?

88 python  numpy 

나는 matlab 코드를 numpy로 변환하려고 시도하고 numpy가 std 함수와 다른 결과를 가지고 있음을 알아 냈습니다. MATLAB에서 std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 numpy에서 np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 이것은 정상입니까? 그리고 이것을 어떻게 처리해야합니까?

87 python  matlab  numpy  standard-deviation 

내가 생성 한 산점도에서 선형 회귀를 생성하려고하지만 내 데이터는 목록 형식이며 사용할 수있는 모든 예제 polyfit에는 arange. arange그래도 목록을 허용하지 않습니다. 목록을 배열로 변환하는 방법에 대해 높고 낮게 검색했지만 명확한 것은 없습니다. 내가 뭔가를 놓치고 있습니까? 다음으로 정수 목록을에 대한 입력으로 사용하는 것이 가장 좋습니다 polyfit. 다음은 내가 따르는 polyfit …

87 python  numpy  matplotlib  linear-regression  curve-fitting 

numpy ndarray 행렬에서 NaN이 아닌 요소의 수를 계산해야합니다. 파이썬에서 이것을 어떻게 효율적으로 할 수 있습니까? 이를 달성하기위한 간단한 코드는 다음과 같습니다. import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count numpy에 내장 기능이 있습니까? 빅 데이터 분석을하고 있기 …

87 python  numpy  matrix  nan 

그게 팬더 groupby("x").count와 의 차이점 groupby("x").size입니까? 크기는 nil을 제외합니까?

87 python  pandas  numpy  nan  difference 

2D 배열의 각 항에 1D 배열의 해당 항을 곱하려고합니다. numpy.multiply 함수에 표시된 것처럼 모든 열에 1D 배열을 곱하려는 경우 매우 쉽습니다 . 그러나 저는 반대로 행의 각 항을 곱하고 싶습니다. 즉, 곱하고 싶습니다. [1,2,3] [0] [4,5,6] * [1] [7,8,9] [2] 그리고 얻다 [0,0,0] [4,5,6] [14,16,18] 그러나 대신 나는 [0,2,6] [0,5,12] …

87 python  arrays  numpy 

pandas / python을 사용하고 있으며 날짜 / 시간을 포함하는 df의 필드에 'to_datetime'함수를 사용하여 생성 된 두 개의 날짜 시계열 s1 및 s2가 있습니다. s2에서 s1을 빼면 s3 = s2-s1 나는 시리즈, s3, 유형을 얻습니다. timedelta64 [ns] 0 385 days, 04:10:36 1 57 days, 22:54:00 2 642 days, 21:15:23 3 615 …

87 python  numpy  pandas 

배열 a의 주소를 수정하지 않고 배열 b에서 배열 a로 데이터를 복사하는 가장 빠른 방법은 무엇입니까? 외부 라이브러리 (PyFFTW)가 변경할 수없는 배열에 대한 포인터를 사용하기 때문에 이것이 필요합니다. 예를 들면 : a = numpy.empty(n, dtype=complex) for i in xrange(a.size): a[i] = b[i] 루프없이 할 수 있습니까?

87 python  numpy