«pandas» 태그된 질문

다음과 같은 Excel 문서가 있습니다. cluster load_date budget actual fixed_price A 1/1/2014 1000 4000 Y A 2/1/2014 12000 10000 Y A 3/1/2014 36000 2000 Y B 4/1/2014 15000 10000 N B 4/1/2014 12000 11500 N B 4/1/2014 90000 11000 N C 7/1/2014 22000 18000 N C 8/1/2014 30000 28960 N …

289 python  list  pandas 

문자열의 DataFrame 열 ( dd / mm / yyyy 형식)을 datetimes 로 어떻게 변환 할 수 있습니까?

283 python  pandas  dataframe  datetime-format  python-datetime 

아래 목록과 같이 행 레이블과 열 이름이있는 2 차원 배열을 나타내는 목록 목록으로 구성된 Numpy 배열이 있습니다. data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) 결과 DataFrame이 Row1과 Row2를 색인 값으로, Col1, Col2를 헤더 값으로 갖기를 원합니다. 다음과 같이 색인을 지정할 수 있습니다. df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]), 그러나 열 머리글을 가장 잘 할당하는 방법을 잘 모르겠습니다.

281 python  pandas  numpy 

나는 두 개의 시리즈 s1를 s2가지고 있으며 동일한 (비 연속적) 인덱스를 가지고 있습니다. DataFrame에서 두 열을 결합 s1하고 s2두 인덱스로 만들고 인덱스 중 하나를 세 번째 열로 유지하려면 어떻게합니까?

278 python  pandas  series  dataframe 

다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. import pandas import numpy as np df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd')) df a b c d 0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314 1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366 2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202 3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575 어떻게 제외하고 모든 열을 얻을 수 column b있습니까?

278 python  pandas 

일부 기능을 테스트하기 위해 DataFrame문자열 을 작성하고 싶습니다 . 테스트 데이터가 다음과 같다고 가정 해 보겠습니다. TESTDATA="""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """ 해당 데이터를 Pandas로 읽는 가장 간단한 방법은 무엇입니까 DataFrame?

276 python  string  pandas  csv  csv-import 

"BoolCol"열이있는 DataFrame이 주어지면 "BoolCol"값이 True 인 DataFrame의 인덱스를 찾고 싶습니다. 나는 현재 그것을 반복하는 방법을 가지고 있는데, 그것은 완벽하게 작동합니다 : for i in range(100,3000): if df.iloc[i]['BoolCol']== True: print i,df.iloc[i]['BoolCol'] 그러나 이것은 올바른 팬더의 방법이 아닙니다. 약간의 연구 끝에 현재이 코드를 사용하고 있습니다. df[df['BoolCol'] == True].index.tolist() 이것은 인덱스 목록을 제공하지만 …

276 python  indexing  pandas 

다음 df과 같은 팬더 데이터 프레임 이 있습니다. a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 첫 번째 열 을 기준으로 그룹화하고 두 번째 열을 행 목록으로 가져 오려고합니다 . A [1,2] B [5,5,4] C [6] 팬더 그룹을 사용하여 이와 같은 작업을 수행 할 …

274 python  pandas  list  aggregate  pandas-groupby 

Pandas DataFrame에 열이 있는지 확인하는 방법이 있습니까? 다음과 같은 DataFrame이 있다고 가정하십시오. >>> import pandas as pd >>> from random import randint >>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)], 'C': [randint(1, 9)*100 for x in xrange(10)]}) >>> df A B …

274 python  pandas  dataframe 

데이터 프레임을 생성하는 코드는 다음과 같습니다. import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) 그런 다음 데이터 프레임을 얻었습니다. +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ 내가 commmand를 입력하면 : dff.mean(axis=1) 나는 얻었다 : 0 1.074821 dtype: float64 팬더의 참조에 …

269 python  pandas  numpy  dataframe 

CSV 파일에서 일부 기계 학습 데이터를로드합니다. 처음 2 개의 열은 관측치이고 나머지 열은 피처입니다. 현재 다음을 수행합니다. data = pandas.read_csv('mydata.csv') 그것은 다음과 같은 것을 제공합니다 : data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) 나는 두 dataframes이 dataframe 슬라이스 싶습니다 하나의 열을 포함 a하고 b하나가 열을 포함하는 c, d하고 e. 같은 것을 …

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

DataFrame의 인덱스 또는 열을 NumPy 배열 또는 파이썬 목록으로 얻는 방법을 알고 있습니까?

264 python  pandas 

팬더 DataFrame객체에 빈 열을 추가하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까 ? 내가 우연히 만난 것은 df['foo'] = df.apply(lambda _: '', axis=1) 덜 왜곡 된 방법이 있습니까?

260 python  pandas 

각 열의 값 범위가 다른 팬더에 데이터 프레임이 있습니다. 예를 들면 : df : A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 각 값이 0과 1 사이 인이 데이터 프레임의 열을 어떻게 정규화 할 수 있는지 아십니까? 내 원하는 출력은 다음과 같습니다. A B C 1 …

260 python  pandas  dataframe  normalize 

팬더 to_csv()기능을 사용하여 기존 csv 파일에 데이터 프레임을 추가 할 수 있는지 알고 싶습니다 . csv 파일은로드 된 데이터와 구조가 동일합니다.

259 python  pandas  csv  dataframe