«python» 태그된 질문

파이썬은 다 패러다임, 동적 타입, 다용도 프로그래밍 언어입니다. 깨끗하고 균일 한 구문을 빠르게 배우고 이해하며 사용하고 적용 할 수 있도록 설계되었습니다. Python 2는 01-01-2020부터 공식적으로 지원되지 않습니다. 그래도 버전 별 Python 질문의 경우 [python-2.7] 또는 [python-3.x] 태그를 추가하십시오. Python 변형 또는 라이브러리 (예 : Jython, PyPy, Pandas, Numpy)를 사용하는 경우 태그에 포함 시키십시오.

5
Python에서 줄 바꿈 구분 기호를 사용하여 문자열 분할
새 줄이있는 문자열을 구분해야합니다. 어떻게해야합니까? 아래 코드를 참조하십시오. 입력: data = """a,b,c d,e,f g,h,i j,k,l""" 원하는 출력 : ['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i', 'j,k,l'] 아래 접근 방식을 시도했습니다. 1. output = data.split('\n') 2. output = data.split('/n') 3. output = data.rstrip().split('\n')


3
'log'와 'symlog'의 차이점은 무엇입니까?
에서 하기 matplotlib , 나도 사용하여 축 스케일링을 설정할 수 있습니다 pyplot.xscale()또는 Axes.set_xscale(). 두 함수 모두 세 가지 다른 스케일을 허용합니다. 'linear'| 'log'| 'symlog'. 'log'과 의 차이점은 무엇입니까 'symlog'? 내가 한 간단한 테스트에서 둘 다 똑같이 보였습니다. 문서에 서로 다른 매개 변수를 허용한다고 나와 있지만 여전히 그 차이를 이해하지 못합니다. …

6
Pandas의 여러 데이터 프레임 열에서 "고유 한 선택"방법은 무엇입니까?
SQL과 동등한 작업을 수행하는 방법을 찾고 있습니다. SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table pandas SQL 비교에는 distinct. .unique() 단일 열에서만 작동하므로 열을 연결하거나 목록 / 튜플에 넣고 그런 방식으로 비교할 수 있다고 가정합니다. 그러나 이것은 팬더가 좀 더 네이티브 방식으로해야하는 것처럼 보입니다. 나는 명백한 것을 놓치고 있습니까, 아니면 이것을 할 …
101 python  pandas 

8
Pandas는 날짜 히스토그램을 그릴 수 있습니까?
내 시리즈를 가져와 dtype =의 datetime 열로 강제 적용했습니다 datetime64[ns](일일 해상도 만 필요하지만 변경 방법은 확실하지 않음). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) 하지만 플로팅이 작동하지 않습니다. ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64') 주, …

11
SQLAlchemy 식에서 컴파일 된 원시 SQL 쿼리를 가져 오는 방법은 무엇입니까?
SQLAlchemy 쿼리 개체가 있고 모든 매개 변수가 바인딩 된 컴파일 된 SQL 문의 텍스트를 얻고 싶습니다 (예 : %s 문 컴파일러 또는 MySQLdb 언어 엔진에 의해 바인딩되기를 기다리는 변수 없거나 다른 변수 등). str()쿼리를 호출 하면 다음과 같은 결과가 나타납니다. SELECT id WHERE date_added <= %s AND date_added >= %s …
101 python  sql  mysql  sqlalchemy 

6
축 값을 숨기고 matplotlib에서 축 눈금 레이블은 유지
이 이미지가 있습니다. plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k') plt.ylabel('V') plt.xlabel('t') plt.show() 숫자를 숨기고 싶습니다. 내가 사용하는 경우 : plt.axis('off') ...이 이미지를 얻습니다. 또한 레이블 V및 t. 값을 숨기면서 레이블을 유지하려면 어떻게해야합니까?
101 python  matplotlib 

2
'DataFrame'개체에 'sort'속성이 없습니다.
여기에 몇 가지 문제가 있습니다. 파이썬 패키지에서 numpy를 설치했지만 여전히이 오류 가 있습니다 .'DataFrame '객체에'sort '속성이 없습니다. 누구나 나에게 아이디어를 줄 수 있습니다 .. 이것은 내 코드입니다. final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() final.columns=[final.columns,final.iloc[0]] final = final.iloc[1:].reset_index(drop=True) final.columns.names = (None, None)

6
사전의 키 순서
암호: d = {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2} l = d.keys() print l 이것은 인쇄합니다 ['a', 'c', 'b']. 방법이 lkeys() 내의 키워드 순서를 결정하는 방법을 잘 모르겠습니다 . 그러나 "적절한"순서로 키워드를 검색 할 수 있기를 바랍니다. 물론 적절한 순서는 목록을 만들 것 입니다.['a', 'b', 'c']
101 python  dictionary 


3
프로그램 종료 전에 작업 수행
프로그램이 종료되기 전에 실행될 함수 나 무언가를 어떻게 가질 수 있습니까? 백그라운드에서 지속적으로 실행되는 스크립트가 있으며 종료하기 전에 일부 데이터를 파일에 저장해야합니다. 이를 수행하는 표준 방법이 있습니까?
101 python  function  exit 

7
Pandas DataFrame에서 열을 이동하는 방법
Pandas에서 열을 이동하고 DataFrame싶지만 전체 DF를 다시 작성하지 않고 문서에서이를 수행하는 방법을 찾을 수 없었습니다. 누구든지 그것을하는 방법을 알고 있습니까? DataFrame : ## x1 x2 ##0 206 214 ##1 226 234 ##2 245 253 ##3 265 272 ##4 283 291 원하는 출력 : ## x1 x2 ##0 206 nan ##1 …
101 python  pandas  dataframe 

6
List Comprehension Python에서 두 개의 for 루프를 프레임하는 방법
다음과 같이 두 가지 목록이 있습니다. tags = [u'man', u'you', u'are', u'awesome'] entries = [[u'man', u'thats'],[ u'right',u'awesome']] 나는에서 추출 항목을 원하는 entries가에있을 때 tags: result = [] for tag in tags: for entry in entries: if tag in entry: result.extend(entry) 두 개의 루프를 한 줄 목록 이해로 작성하려면 어떻게해야합니까?

10
패키지에있는 Python 모듈의 이름을 나열하는 표준 방법이 있습니까?
사용하지 않고 패키지의 모든 모듈 이름을 나열하는 간단한 방법이 __all__있습니까? 예를 들어 다음 패키지가 제공됩니다. /testpkg /testpkg/__init__.py /testpkg/modulea.py /testpkg/moduleb.py 다음과 같은 작업을 수행하는 표준 또는 기본 제공 방법이 있는지 궁금합니다. >>> package_contents("testpkg") ['modulea', 'moduleb'] 수동 접근 방식은 패키지의 디렉토리를 찾기 위해 모듈 검색 경로를 반복하는 것입니다. 그런 다음 해당 디렉토리의 …
101 python  module  package 

5
위치별로 팬더 열 선택
단순히 이름이 지정된 팬더 열에 정수로 액세스하려고합니다. 를 사용하여 위치별로 행을 선택할 수 있습니다 df.ix[3]. 그러나 정수로 열을 선택하는 방법은 무엇입니까? 내 데이터 프레임 : df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
101 python  pandas  indexing 

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.