«python» 태그된 질문

파이썬은 다 패러다임, 동적 타입, 다용도 프로그래밍 언어입니다. 깨끗하고 균일 한 구문을 빠르게 배우고 이해하며 사용하고 적용 할 수 있도록 설계되었습니다. Python 2는 01-01-2020부터 공식적으로 지원되지 않습니다. 그래도 버전 별 Python 질문의 경우 [python-2.7] 또는 [python-3.x] 태그를 추가하십시오. Python 변형 또는 라이브러리 (예 : Jython, PyPy, Pandas, Numpy)를 사용하는 경우 태그에 포함 시키십시오.

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YOLO 또는 기타 이미지 인식 기술을 사용하여 이미지에있는 모든 영숫자 텍스트 식별
여러 이미지 다이어그램이 있는데, 모두 텍스트 레이블 자체 대신 레이블을 영숫자 문자로 포함합니다. YOLO 모델이 그 안에있는 모든 숫자와 영숫자를 식별하기를 원합니다. 어떻게 YOLO 모델을 훈련 시켜서 똑같이 할 수 있습니까? 데이터 세트는 여기에서 찾을 수 있습니다. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi 예를 들어 : 경계 상자를 참조하십시오. 텍스트가 어디에 있든지 YOLO가 감지하기를 원합니다. …

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python 구문 오류로 google-cloud-sdk 설치 실패
"Linux supermicro 4.15.0-72-generic # 81-Ubuntu SMP 화요일 11 월 26 일 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux"에서 "sudo apt-get install google-cloud- SDK " > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information... Done Suggested packages: > google-cloud-sdk-app-engine-java google-cloud-sdk-app-engine-python > google-cloud-sdk-pubsub-emulator google-cloud-sdk-bigtable-emulator > google-cloud-sdk-datastore-emulator kubectl …
12 python  gcloud  apt  gsutil 

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SavePy에서 옥타브보다 100 배 이상 느린 큰 희소 행렬의 가장 작은 고유 벡터 찾기
값의 0.1 % 미만이 0이 아닌 큰 대칭 사각형 희소 행렬 (최대 30000x30000)의 가장 작은 고유 값에 해당하는 소수 (5-500) 고유 벡터를 계산하려고합니다. 나는 현재 scipy.sparse.linalg.eigsh를 shift-invert 모드 (sigma = 0.0)로 사용하고 있는데, 주제에 대한 다양한 게시물을 통해 알아 낸 해결책입니다. 그러나 대부분의 경우 문제를 해결하는 데 최대 1 시간이 …

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`classmethod`와 메타 클래스 메소드의 차이점은 무엇입니까?
파이썬에서는 @classmethod데코레이터를 사용하여 클래스 메소드를 만들 수 있습니다 . >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> 또는 메타 클래스에서 일반적인 (인스턴스) 메소드를 사용할 수 있습니다. >>> class M(type): ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') …


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리스트 요소의 공정한 파티셔닝
플레이어의 등급 목록이 주어지면 플레이어 (즉 등급)를 가능한 한 두 그룹으로 나눠야합니다. 목표는 팀의 누적 평가 차이를 최소화하는 것입니다. 플레이어를 팀으로 나눌 수있는 방법에 대한 제약은 없습니다 (한 팀에는 2 명의 선수가 있고 다른 팀에는 10 명의 선수가있을 수 있습니다). 예를 들어 [5, 6, 2, 10, 2, 3, 4]반환해야합니다([6, 5, …
12 python  algorithm  list 

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3 개월 데이터 세트로 다변량 시계열 예측
3 개월 분량의 데이터 (매일에 해당하는 각 행)가 생성되었으며 동일한 것에 대해 다변량 시계열 분석을 수행하려고합니다. 사용 가능한 열은- Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation 각 날짜에는 데이터 세트에 1 개의 항목이 있고 3 개월의 데이터가 있으며 다변량 시계열 모델을 사용하여 다른 변수도 예측하려고합니다. 지금까지 이것은 나의 시도였으며 기사를 읽음으로써 같은 …

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필터링 된 이진 카티 전 곱 생성
문제 설명 특정 배타적 조건으로 필터링 된 전체 이진 카티 전 곱 (특정 수의 열이있는 True 및 False의 모든 조합이있는 테이블)을 생성하는 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어, 세 개의 열 / 비트의 n=3경우 전체 테이블을 얻습니다. df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) 0 1 2 0 True True True …

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Django : manage.py 실행은 항상 중단됩니다
로컬로 설정하려는 기존 Django 응용 프로그램이 있습니다. 가상 환경을 만들고 필요한 모든 종속성을 설치 한 후 manage.py다른 유용한 오류 메시지없이 실행 이 중단됩니다. (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort python manage.py 제공된 모든 하위 명령도 중단되었으며 운없이 디버깅하는 방법을 찾으려고 노력했습니다. 사용 된 버전 : python 3.6.8 Django 2.0.2 …
12 python  django 


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입력을 처리 할 수있는 데이터 어댑터를 찾지 못했습니다 : <class 'numpy.ndarray'>, (({“<class 'int'>”} 유형의 값을 포함하는 <class 'list'>))
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) 라인 문제는 이것이었다 오류 표시 : ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: &lt;class 'numpy.ndarray'&gt;, (&lt;class 'list'&gt; containing values of types {"&lt;class 'int'&gt;"})
12 python  list  numpy  pycharm 

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목록 슬라이싱이 아닌 튜플 슬라이싱이 새 객체를 반환하지 않음
파이썬 (2와 3). 리스트 슬라이싱을 사용할 때마다 새로운 객체를 반환합니다. l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) 산출 &gt;&gt;&gt; 140344378384464 &gt;&gt;&gt; 140344378387272 같은 것을 tuple로 반복하면 같은 객체가 반환됩니다. 예 : t1 = (1,2,3,4) t2 = t1[:] print(id(t1)) print(id(t2)) 산출 &gt;&gt;&gt; 140344379214896 &gt;&gt;&gt; 140344379214896 누군가가 왜 이런 일이 일어나고 …
12 python  list  tuples  slice  cpython 

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RAM이 없을 때 Jupyter Lab이 컴퓨터를 정지시킵니다. 어떻게 방지 할 수 있습니까?
나는 최근 Jupyter Lab을 사용하기 시작했으며 문제는 상당히 큰 데이터 세트로 작업한다는 것입니다 (일반적으로 데이터 세트 자체는 컴퓨터 RAM의 약 1/4입니다). 새로운 파이썬 객체로 저장된 몇 가지 변환 후에 메모리가 부족합니다. 문제는 사용 가능한 RAM 제한에 접근하고 컴퓨터가 정지하는 다른 RAM 공간이 필요한 작업을 수행 할 때이 문제를 해결하는 유일한 …

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Mac OS Catalina에서 Conda와 Virtualenv를 작동시키는 방법은 무엇입니까?
이전에는 Mojave에서 Conda를 매끄럽게 실행했지만 Catalina로 업그레이드하면 "anaconda3"폴더가 데스크탑&gt; 재배치 된 항목&gt; 보안&gt; anaconda3으로 이동합니다. Catalina의 보안 설정으로 인해 응용 프로그램을 더 이상 사용자 디렉터리에 직접 설치할 수없는 것 같습니다. 나는 제안을하려고 여기 아래에 작성 : 안녕, 나는 해결책이있을 수 있습니다 재배치 된 항목에있는 anaconda3 폴더를 / Users / myname …
12 python  macos  conda 

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콘다 환경 조성 :“충돌 발견!” 환경을 해결하고 "가장 짧은 충돌 경로 찾기"가 영원히 실행되는 경우
environment.ubuntu.yml콘다 환경을 만들 수 있는 파일 이 제공되었습니다 . 그러나 실행 conda create env --file environment.ubuntu.yml하면 다음과 같은 결과가 나타납니다. conda env create --file environment.ubuntu.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: - Found conflicts! Looking for incompatible packages. This can take several minutes. Press CTRL-C to abort. Examining fontconfig: …

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