«slice» 태그된 질문

슬라이스는 일반적으로 기본 시퀀스에 대한 참조, 시작 위치, 길이 또는 끝 위치, 선택적으로 "stride"또는 "step"값을 제공하는 인덱스에 의해 정의되는 시퀀스의 일부를 나타냅니다. C ++의 슬라이싱 문제에는 "object-slicing"태그를 사용하고 분석 기술에는 "program-slicing"태그를 사용하십시오.

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슬라이스 표기법 이해
파이썬의 슬라이스 표기법에 대한 좋은 설명 (참조는 플러스입니다)이 필요합니다. 나 에게이 표기법은 약간의 픽업이 필요합니다. 그것은 매우 강력 해 보이지만, 나는 그 주위에 내 머리를 갖지 못했습니다.
3282 python  list  slice  iterable 



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JavaScript에서 배열을 복제하는 가장 빠른 방법-슬라이스 대 'for'루프
JavaScript에서 배열을 복제하려면 다음 중 사용하는 것이 더 빠릅니까? 슬라이스 방법 var dup_array = original_array.slice(); For 고리 for(var i = 0, len = original_array.length; i < len; ++i) dup_array[i] = original_array[i]; 나는 두 가지 방법으로 만 할 알고 얕은 복사 : original_array 개체에 대한 참조를 포함하는 경우, 객체는 복제되지 않지만 …


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Go에서 두 조각을 연결
슬라이스 [1, 2]와 슬라이스를 결합하려고합니다 [3, 4]. Go에서 어떻게 할 수 있습니까? 나는 시도했다 : append([]int{1,2}, []int{3,4}) 그러나 얻었다 : cannot use []int literal (type []int) as type int in append 그러나 문서에는 이것이 가능하다는 것을 나타내는 것 같습니다. slice = append(slice, anotherSlice...)



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팬더에서 데이터 프레임의 열 조각을 가져 오는 방법
CSV 파일에서 일부 기계 학습 데이터를로드합니다. 처음 2 개의 열은 관측치이고 나머지 열은 피처입니다. 현재 다음을 수행합니다. data = pandas.read_csv('mydata.csv') 그것은 다음과 같은 것을 제공합니다 : data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) 나는 두 dataframes이 dataframe 슬라이스 싶습니다 하나의 열을 포함 a하고 b하나가 열을 포함하는 c, d하고 e. 같은 것을 …




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자바 스크립트에서 [] .slice.call에 대한 설명은 무엇입니까?
DOM NodeList를 일반 배열로 변환하기위한이 깔끔한 지름길을 우연히 발견했지만 작동 방식을 완전히 이해하지 못합니다. [].slice.call(document.querySelectorAll('a'), 0) 그것은 하늘의 배열로 시작 그래서 [], 다음 slice의 결과를 변환하는 데 사용됩니다 call그래 새로운 배열에? 내가 이해하지 못하는 것은 call입니다. document.querySelectorAll('a')NodeList에서 일반 배열 로 어떻게 변환 합니까?
197 javascript  arrays  call  slice 

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Bash에서 배열을 슬라이스하는 방법
bash (1) 매뉴얼 페이지의 "Array"섹션을 보면 배열을 슬라이스하는 방법을 찾지 못했습니다. 그래서 나는이 지나치게 복잡한 기능을 생각해 냈습니다. #!/bin/bash # @brief: slice a bash array # @arg1: output-name # @arg2: input-name # @args: seq args # ---------------------------------------------- function slice() { local output=$1 local input=$2 shift 2 local indexes=$(seq $*) local …
197 arrays  bash  slice 

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ValueError : 시퀀스로 배열 요소 설정
이 파이썬 코드 : import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = …
183 python  arrays  numpy  slice 

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