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90 c++  python  performance  memory  statistics 

이전에는 주어진 SVN 저장소에 대한 간단한 커밋 통계를 생성하는 TortoiseSvn의 기능을 즐겼습니다. Git에서 무엇을 사용할 수 있는지 궁금하며 특히 관심이 있습니다. 사용자 당 커밋 수 사용자 당 변경된 줄 수 시간 경과에 따른 활동 (예 : 집계 된 주간 변화) 어떤 아이디어?

90 git  statistics  logging  code-statistics 

R에서 평균의 표준 오류를 찾는 명령이 있습니까?

89 r  statistics 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 2 년 전 . 이 질문 개선 수학 및 통계 용 스칼라를위한 좋은 오픈 소스 라이브러리를 찾고 있습니다. Apache Math 또는 Colt와 비슷하지만 Scala로 …

88 scala  math  statistics 

로지스틱 회귀 패키지를 사용하여 Python에서 개발 한 예측 모델의 정확성을 평가하기 위해 ROC 곡선을 그리려고합니다. 나는 참 양성율과 거짓 양성율을 계산했습니다. 그러나 matplotlibAUC 값을 사용하여 올바르게 플롯 하고 계산하는 방법을 알아낼 수 없습니다 . 어떻게 할 수 있습니까?

88 python  matplotlib  plot  statistics  roc 

예를 들어 다음과 같은 숫자 목록이 있습니다. [0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03) [1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) [2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) ... [n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03) 내가하고 싶은 것은 모든 배열 요소에서 목록의 각 인덱스에서 평균과 표준 편차를 효율적으로 계산하는 것입니다. 평균을 내기 위해 …

87 python  perl  statistics 

값 집합의 중앙값, 모드, 왜도 및 / 또는 첨도를 추정하는 알고리즘이 있지만 한 번에 모든 값을 메모리에 저장할 필요는 없습니까? 기본 통계를 계산하고 싶습니다. 평균 : 산술 평균 분산 : 평균에서 제곱 된 편차의 평균 표준 편차 : 분산의 제곱근 중앙값 : 숫자의 큰 절반과 작은 절반을 구분하는 값 모드 …

86 algorithm  statistics  iterator  median 

파이썬을 사용하여 qq 플롯을 어떻게 만들까요? 측정 값이 많고 XY 값을 입력으로 사용하는 일부 플로팅 기능을 사용하고 있다고 가정합니다. 이 함수는 일부 분포 (정규, 균일 ...)의 해당 분위수에 대한 측정 분위수를 플로팅해야합니다. 결과 플롯을 통해 측정에서 가정 된 분포를 따르는 지 여부를 평가할 수 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Quantile-quantile_plot R과 Matlab은 모두이를 위해 …

85 python  statistics  scipy 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 오년 전에 . 이 질문 개선 np.exp ()가 실제로하는 일에 대해 매우 혼란 스럽습니다. 문서에서는 "입력 배열에있는 모든 요소의 지수를 계산합니다."라고 말합니다. 이것이 정확히 …

84 python  numpy  statistics  exp 

Scipy에서 Two-sample KS 테스트를 수행하는 방법을 알 수 없습니다. 설명서 scipy kstest를 읽은 후 분포가 표준 정규 분포와 동일한 지 테스트하는 방법을 볼 수 있습니다. from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> test_stat #(0.021080234718821145, 0.76584491300591395) 이는 p- 값 0.76에서 두 분포가 …

82 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

유한 상태 머신은 마코프 체인의 구현 일 뿐입니 까? 둘의 차이점은 무엇입니까?

80 math  statistics  state-machine  fsm  markov-chains 

월간 빈도 데이터가 있는데 매일 주파수 데이터로 분리하려고합니다. 그래서 아래 코드를 사용하여 R td의 tempdisagg패키지 명령을 사용합니다. dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") 그런 다음 다음 오류 메시지가 나타납니다. Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") : 'to' …

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency