«hough-transform» 태그된 질문

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Hough 변환 이해에 도움
MATLAB에서 Hough 변환을 사용하려고하는데 문제가 있습니다. 고정해야 할 피크를 감지하는 방법이 실제로 좋지 않지만 그 전에 선을 다시 올바르게 작성하기 위해 허프 변환을 되돌릴 수 있어야합니다. 이것은 내가 지금 얻는 물건의 유형입니다. 90도 회전 한 것처럼 보이지만 왜 그런지 잘 모르겠습니다. 내 허프 공간이 잘못되었는지 또는 내가 허파하고 선을 그리는 …

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그리드 같은 구조를 탐지하기위한 허프 변환의 대안
격자 모양을 형성하는 여러 개의 '각도'로 구성된 이미지가 있습니다. 일부 검색 후 Hough는 줄 바꿈으로 인해 문제를 일으키지 않기 때문에 적합한 것으로 보입니다. 그러나 내가 가진 문제는 내 선이 '지방'이고 내가 실행하는 가장자리 감지 (이 경우 캐니)가 중간이 아닌 선의 가장자리를 선택한다는 것입니다. 이것은 Hough 변환이 중간이 아닌 그리드 선의 …

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2D 포인트 클라우드에서 원 (엘리 프) 감지
즉 점 (2D)의 집합을 감안할 때, 포인트 클라우드 (PC)는 질문이에 관한 것입니다 robust, accurate및 computing-friendly방법 (고급 버전 또는 타원) 원을 찾을 수 있습니다. 직관적 인 아이디어는 가능한 모든 지점 (중심) {infinite!} 및 radii (다시 무한대)에서 Brute-Force Search를 사용하는 것입니다. 이것은 매우 느리고 비효율적입니다. 아래에 나와있는 것처럼 각 적합 원은 nn임계 …

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거친 변환 전에 Sobel / Prewitt Edge 감지 대신 Canny Edge Detection을 사용하는 이유는 무엇입니까?
허프 변환이 이미지에서 작동하려면 이진 이미지 여야한다는 것을 알고 있습니다. 그레이 스케일 이미지로부터 변환하기 위해서는 에지 검출 알고리즘이 사용되어야한다. 사람들은 항상 다른 사람들 (Sobel 등) 대신 Canny edge detection을 사용한다는 것을 알았습니다. 왜 그런 겁니까?

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Hough 변환 된 이미지의 De-Houghing을 수행하는 방법은 무엇입니까?
Rosetta Code 에서 발견 된 코드 를 사용하여 Hough 변환을 작성하고 있습니다. 이제 이미지의 모든 줄을 찾고 싶습니다. 그렇게하려면 허프 공간에서 각 피크의 ρ 및 θ 값이 필요합니다. 오각형의 샘플 출력은 다음과 같습니다. 허프 공간에서 보이는 '핫스팟'각각에 대해 단일 [θ, ρ] 좌표를 어떻게 찾을 수 있습니까?
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