«point-cloud» 태그된 질문

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2D 포인트 클라우드에서 원 (엘리 프) 감지
즉 점 (2D)의 집합을 감안할 때, 포인트 클라우드 (PC)는 질문이에 관한 것입니다 robust, accurate및 computing-friendly방법 (고급 버전 또는 타원) 원을 찾을 수 있습니다. 직관적 인 아이디어는 가능한 모든 지점 (중심) {infinite!} 및 radii (다시 무한대)에서 Brute-Force Search를 사용하는 것입니다. 이것은 매우 느리고 비효율적입니다. 아래에 나와있는 것처럼 각 적합 원은 nn임계 …

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포인트 클라우드에서 프로파일 매칭
에 대한 균일 랜덤 함수를 사용하여 점 구름 이 생성됩니다 (x,y,z). 다음 그림에서 볼 수 있듯이 평면 교차면 ( profile )을 대상 프로파일 중 가장 일치하는 (정확하지는 않지만) 왼쪽 하단 모서리에 일치 하는 평면 교차 평면 ( profile )을 조사하고 있습니다. 따라서 질문 은 다음과 같습니다. 1- 다음 참고 사항 …
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