«sift» 태그된 질문


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가변 피처 설명자 스케일 및 회전
피처 감지에 사용하기 위해 일부 스케일 및 회전 불변 피처 설명자를 나열 할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 멀티 클래스 분류기를 사용하여 UAV로 캡처 한 비디오에서 자동차와 인간을 감지하는 데 사용됩니다. 지금까지 나는 SIFT와 MSER (아주 불변 인)를보고있다. 나는 또한 LESH를 보았습니다. LESH는 지역 에너지 모델을 기반으로하지만 회전 불변이 아닌 …

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가우시안 스케일 공간 스케일의 차이가 왜 변하지 않습니까?
내가 사용합니다 스케일 불변 특징 변환 여기에 예로서 알고리즘입니다. SIFT는 이미지의 스케일 된 가우시안 필터링을 기반으로 스케일 공간을 만든 다음 가우스 차이를 계산하여 잠재적 인 관심 지점을 감지합니다. 이 점들은 가우스의 차이에 따른 지역 최소 및 최대로 정의됩니다. 이 접근법은 규모가 변하지 않는다고 주장합니다 (다른 수수께끼 불변함 중). 왜 이런거야? …


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SIFT 기능 및 SVM을 사용한 이미지 분류
SIFT / SURF / ORB 기능과 서포트 벡터 머신을 사용하여 이미지 분류를 수행하기 위해 bag of words 모델을 사용하는 방법을 누군가가 설명 할 수 있기를 바랍니다. 현재 이미지의 SIFT 특징 벡터를 계산하고 SVM을 구현할 수 있지만, 단어 백 모델을 사용하여 SIFT 특징을 '벡터 양자화'하고 히스토그램을 제공하는 방법에 대한 문헌을 이해하기가 …

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채워진 유리 물체 감지
이 질문에서 stackoverflow 로 보내졌습니다 . 질문이 너무 구체적이고 여기에 매너가 아닌 경우 실례합니다.) 임무 는 특정 액체가 들어있는 유리를 찾는 것입니다. 그림을 보여주고 내가 달성하려는 것과 내가 지금까지 달성하려고 한 것을 그림 아래의 설명에서 설명하겠습니다. 사진 : (사진과 링크를 게시하려면 10 명 이상의 평판이 필요하다고 생각하므로 링크는 다음을 수행해야합니다 …

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SIFT 디스크립터에 대한 이야기의 비하인드 스토리는 무엇입니까?
다음은 Lowe 2004 논문 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ) 에서 발췌 한 것 입니다. 한 가지 확실한 방법은 키포인트 주변의 로컬 이미지 강도를 적절한 규모로 샘플링하고 정규화 된 상관 관계 측정을 사용하여 일치시키는 것입니다. 그러나 이미지 패치의 간단한 상관 관계는 정의 또는 3D 시점 변경 또는 비 강성 변형과 같은 샘플의 잘못된 …
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