R에서 피어슨 상관에서 p- 값 찾기

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R의 피어슨 상관 관계에서 p- 값을 찾을 수 있습니까?

피어슨 상관 관계를 찾기 위해 나는 보통 이렇게합니다

col1 = c(1,2,3,4)
col2 = c(1,4,3,5)
cor(col1,col2)
# [1] 0.8315218

그러나 어떻게 이것의 p- 값을 찾을 수 있습니까?

r correlation p-value pearson-r

— 통 같은
소스

1

의 도움 cor( ?cor) 를 명시 적으로 언급 cor.test( "참조"아래)

— Glen_b -Reinstate 모니카에게

32

당신은 사용할 수 있습니다 cor.test:

col1 = c(1,2,3,4) 
col2 = c(1,4,3,5)
cor.test(col1,col2)

이것은 다음을 제공합니다.

# Pearson's product-moment correlation   
# data:  col1 and col2   
# t = 2.117, df = 2, p-value = 0.1685   
# alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0   
# 95 percent confidence interval:   
#  -0.6451325  0.9963561   
# sample estimates:   
#       cor    
# 0.8315218

공식 페이지의 통계 및 추가 매개 변수에 대한 자세한 정보 :

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.test.html

— 브루 마르
소스

감사의 말을 전할만한 충분한 점수가 없었지만 그것을 사용했습니다

— tubby

9

P 값만 원하는 경우 :

> cor.test(col1,col2)$p.value
[1] 0.1684782

— rnso
소스

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요청하면 다음이 수행됩니다.

 library(Hmisc) # You need to download it first.
 rcorr(x, type="pearson") # type can be pearson or spearman

여기서 x는 데이터 프레임이고 rcorr은 "x"데이터 프레임에서 형성 할 수있는 모든 상관 관계를 반환합니다.

또는 통계를 직접 계산할 수 있습니다.

t = \frac{\hat{ρ}}{\sqrt{\frac{1 - {\hat{ρ}}^{2}}{n - 2}}}

$t = \frac{\hat{\rho}}{\sqrt{\frac{1-\hat{\rho}^2}{n-2}}}$

여기서 는 데이터에서 추정 된 피어슨 상관 관계이고 n은 표본 크기입니다. $\hat{\rho}$

— 담당자
소스

고맙지 만 x는 무엇입니까? 우리는 피어슨 상관 관계를 계산하기 위해 두 개의 벡터가 필요하기 때문에 col1과 col2의 연결이라고 생각합니다. 그러나 x가 무엇인지 말해 줄 수 있습니까?

— tubby

데이터 프레임입니다. 내 업데이트를 참조하십시오.

— Repmat