경우에 따라 전체 다차원 모델 이전의 Jeffreys가 일반적으로 부적절한 것으로 간주됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다. ( , 및 unknown으로 다음과 같은 이전을 선호합니다 (Jeffreys 이전의 ) : 유지 될 때 이전에 얻어진 제프리스이다 고정 (및 유사 대 ). 이 사전은 \ sigma를 치료할 때 이전의 참조와 일치합니다
질문 1 : 별도의 그룹으로 처리하는 것이 동일한 그룹에서 처리하는 것보다 더 의미가있는 이유는 무엇입니까 (이전의 전체 차원 Jeffreys에서 올바른 경우 (?), [1] 참조)?
그런 다음
질문 2 : 그러한 상황에서, 우리는 파생 된 이전 정보 이론적 관점에서) 최적성에 대해 말할 수 있습니까?
[1] https://theses.lib.vt.edu/theses/available/etd-042299-095037/unrestricted/etd.pdf에서 :
마지막으로, 우리는 Jeffreys의 이전 사전이 참조 이전의 특별한 경우임을 주목합니다. 특히, Jeffreys 'prior는 모든 모델 매개 변수가 단일 그룹으로 처리되는 이전의 참조에 해당합니다.