통계 워크 벤치로서의 루비

이것은 또한 매우에 관한 질문 워크 벤치 통계 파이썬 과 통계가 작업대로 엑셀 . Ruby와 Python에 대해 큰 토론이 있다는 것을 알고 있지만 이것이이 질문의 핵심은 아닙니다. 루비가 파이썬보다 빠르며 구문이 매우 자연 스럽기 때문에 통계를 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 R에 대한 좋은 대안이 될 수 있다고 생각 했습니다.). 예를 들어, 내가 본 Google Tech 강의 중 하나에서 (여기에서 링크 된 질문에 언급 된 경우 강사는 for 루프를 만드는 동안 R이 느리다고 불평합니다). Ruby에는 Rails도 있으므로 둘 다 함께 가져올 가능성이 있습니다 (Python에는 Django가 있지만 다시는 들어 가지 않습니다).

따라서 질문은 동일하지만 루비에 관심이 있습니다.

• R, SPSS, Python, Excel 등 을 대체하기 위해 Ruby를 "통계 워크 벤치"로 사용하려는 경우 무엇을 추천 할 수 있습니까?

• 당신의 경험에 따라 무엇을 얻고 잃을 것입니까?

이전 Python 및 Excel 질문을 기반 으로이 질문을 고려하고 있습니다. Ruby 및 Python (또는 Excel)을 사용하는 것이 동일한 영향을 줄 것이라고 생각하는 경우 이전 질문의 주장을 지적 하고이 질문의 의도는 동일한 답변에 대해 이전 질문을 복제하지 않습니다. 그러나 언어와 구문의 속도와 같은 차이점이 있다고 생각하지만 루비에 대한 권장 사항을 알고 싶거나 예를 들어 루비에 대한 권장 사항을 알고 싶습니다. 파이썬이나 엑셀. 따라서 이와 유사한 질문이지만 다른 언어 / 프로그램에 대한 이전 답변을 고려하십시오.

편집 : 답변이 다른 방향으로 진행되고 있기 때문에 강조하기 위해 내가 찾고있는 답변은 내가 연결 한 Python 질문에서 선택한 답변과 같은 것입니다. Ruby와 함께 통계를 배우는 것이 아닙니다 . 나는 R로 통계를 배우는 질문을 지적했다 . 가능하다면 Ruby와 통계를 동시에 배우기를 기대하지 않습니다. 이 질문에 대한 통계 배경을 가정 할 수 있습니다.

Ruby + R을 사용하고 있습니다.

RinRuby : Pure Ruby에서 R 인터프리터에 액세스하기

http://www.jstatsoft.org/v29/i04/paper

이 블로그 :

http://rubyforscientificresearch.blogspot.com

http://sciruby.com/

(sciruby의 저자는 R 사용자이기도합니다.)

오래된 (사전 편집) 답변 :

모든 것을 직접 프로그래밍하여 통계를 배우게 될 것이라고 생각한다면 통계 학습이 아니라 디버깅으로 가득 찬 오랜 시간을 보내고 있다고 말하고 싶습니다. 또한 답을 확인하려면 R과 같은 언어가 필요합니다.

user765195는 다른 많은 언어보다 R을 디버깅하기가 어렵다는 점에서 중요하지만 "최악"이라고 생각합니다. 나는 그렇게 생각하지 않습니다.

편집하다:

따라서 편집 내용을 요약 할 수 있다면 : 이미 통계를 수행하고 실제 통계 프로그램 (R, gretl, SAS 등) 대신 Ruby를 사용하여 실제로 사용하려는 경우 어떻게 인생을 더 쉽게 만들 수 있습니까? . 맞습니까?

루비 답변을 줄 수는 없지만 일반적인 질문도 해결해야한다고 생각합니다. 특히 같은 질문의 다른 인스턴스를 다시 언급하기 때문에 : "Python / perl / java / Clojure / C / 통계를 수행 할 모든 것을 사용하고 싶습니다".

"왜 특수화 된 도구가 훨씬 더 나은 작업을 수행하기 위해 일반화 된 기본 (통계적) 도구를 사용 하는가?" 그리고 여섯 가지 기본 답변을 볼 수 있습니다.

1. 나는 단순히 다른 언어를 배우고 싶지 않으며, 파이썬 / 루비 / 엑셀 / 자바에 정통하기 때문에 그 언어의 사용을 고집합니다.

2. 내가 원하는 통계는 더 큰 프로젝트 (예 : 웹 기반 도구)에 적합해야 하며이 프로젝트에서 사용하는 도구는 외부 도구와 잘 어울리지 않으므로 Python / Ruby / Java를 사용해야합니다. 또는 응용 프로그램을 배포해야 할 수도 있으며 임의의 실행 파일을 배포 할 수 없습니다.

3. 특수 도구를 사용하지만 액세스 할 수있는 도구 (예 : R은 무료)가 너무 느리거나 프로젝트에 대한 거대한 데이터 세트 / 실시간 요구 사항을 처리 할 수 ​​없습니다.

4. 내 고용주 / 고객은 범용 언어 Python / Ruby / Excel / Java를 사용해야한다고 주장합니다. 나는 선택의 여지가 없으며이 요구 사항을 따르는 가장 고통스러운 방법을 찾고 있습니다.

5. "통계"라는 말은 평균 / 중간 값, 분산 등을 찾는 것과 같은 매우 간단한 것들을 의미합니다. 내가 원하는 모든 것이 1- 시그마 이외의 포인트를 계산하는 것만으로 MCMC를 통해 혼합 효과 모델을 계산할 수있는 특수 패키지를 가져 오는 이유 평균에서 멀어?

6. 나는 매우 전문적인 일을하고 있으며 R과 같은 통계 패키지조차 패키지 / 라이브러리 / 함수가 없습니다. 최첨단 일뿐만 아니라 초 고성능이 필요하기 때문에 처음부터 다시해야합니다. (또는 언어 X로 이미 개발 한 라이브러리를 사용할 수도 있습니다.)

내 의견으로는, 답장 1은 좋지 않다. 답장 2는 합법적이지만, 당신이 모르는 해결 방법이있을 수 있으며, 답장 3은 합법적이지만 해결 방법이있을 수 있습니다. , 내 것보다 더 나은 답변을 얻을 수 있기를 바랍니다.

몇 가지 임의의 생각 :

• 통계를 배우기 위해 워크 벤치를 찾고 있다고 언급했습니다. IMHO, 언급 한 플랫폼 중 어느 것도 통계 학습에 적합하지 않습니다. 특정 언어의 구문과 시맨틱을 배우면주의가 산만해질 것입니다. 통계를 배우려면 책 (Tukey의 EDA를 적극 권장합니다)과 계산기를 선택하십시오. 통계 개념 위에서 언어를 배우는 것은 매우 불필요합니다.
• R에서 느린 루프에 대해 불평하는 사람은 그의 무지를 배신하고 있습니다. 루프는 모든 언어에서 자연스러운 구성은 아닙니다. 대부분의 기능적 프로그래밍 언어에서는 느립니다. 대안은 함수 응용 프로그램이며 일반적으로 빠릅니다.
• 프로그래밍 언어와 관련하여 속도는 마지막 관심사입니다. 훨씬 더 중요한 문제는 코드를 쉽게 디버깅 할 수 있다는 것입니다.
• 디버깅과 관련하여 R은 아마도 내가 아는 최악의 프로그래밍 언어 일 것입니다. 코드를 디버깅 할 수없는 경우가 있습니다. 게다가 기존 패키지에 대한 문서는 일반적으로 매우 잘못 작성되었습니다. 전반적으로, 내 조언은 R을 피할 수 있다면 그렇게하는 것입니다.
• 나는 파이썬의 통계 내용에 거의 익숙하지 않습니다. NumPy는 전문적으로 작성되지 않았으며 숫자 문제를 고려하지 않습니다.
• 하스켈을 고려 했습니까? 확실히 최고의 프로그래밍 언어입니다.