통계 및 빅 데이터 convolution

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안정된 분포 는 회선에서 변하지 않습니다. 안정적인 분포의 어떤 하위 패밀리 도 곱셈으로 닫힙니 까? 감각이 경우 F ∈ F 및 g ∈ F , 다음 제품 확률 밀도 함수 F ⋅ g (최대 정규화 상수) 또한 속한다 F ?에프FF에프∈ Ff∈Ff\in F지∈ Fg∈Fg\in F 에프⋅ gf⋅gf \cdot g에프FF 참고 : …

10 distributions convolution stable-distribution

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CNN (Convolutional Neural Networks)을 통해 불균형 데이터 세트를 분류하는 방법은 무엇입니까?

이진 분류 작업에서 불균형 데이터 세트가 있습니다. 양수 양 대 음수 양은 0.3 % 대 99.7 %입니다. 긍정과 부정 사이의 격차가 큽니다. MNIST 문제에 사용 된 구조로 CNN을 훈련하면 테스트 결과에서 높은 음수 비율이 나타납니다. 또한 훈련 오류 곡선은 처음에 몇 개의 에포크에서 빠르게 내려가지만 다음 에포크에서 동일한 값을 유지합니다. …

10 classification neural-networks deep-learning convolution computer-vision

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효율적인 컨볼 루션 (R)

컨벌루션을 계산 / 평가하고 싶습니다 지( x ) =∫디에프( x − t ) ϕ ( t ) dt ,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, 여기서 는 밀도이고 는 컴팩트 한 지원 의 부드러운 함수입니다 . 컨볼 루션은 닫힌 형태로 제공되지 않으며 숫자로 통합해야합니다. 내 질문은 : 효율적인 방법이 있습니까? R로 구현하고 싶습니다. …

9 r convolution

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