«expectation-maximization» 태그된 질문

결측 데이터가있을 때 최대 가능성 추정에 종종 사용되는 최적화 알고리즘.

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EM 알고리즘 연습 문제
이것은 중기 시험 연습 문제입니다. 문제는 EM 알고리즘 예입니다. (f) 부분에 문제가 있습니다. 완성을 위해 (a)-(e) 부분을 나열하고 실수를 저지른 경우에 대비합니다. 하자 속도 독립 지수 확률 변수 일 . 불행하게도, 실제 값은 관찰되지 않으며, 우리는 단지 여부를 관찰 값이 일정한 간격 내에. 하자 , 및 입니다 . 관찰 된 …

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GPS 기반 보고서에서 알려지지 않은 실제 위치 수 확인
여러 GPS 기반 보고서 에서 실제 위치 (fe 속도 캠)를 결정 해야하는 소프트웨어를 개발 중 입니다. 위치를보고 할 때 사용자가 운전을하므로보고가 매우 정확하지 않습니다. 이 문제를 해결하려면 동일한 위치에 대한 보고서를 클러스터링하고 평균을 계산해야합니다. 내 질문은 이러한 보고서를 클러스터링하는 방법에 관한 것 입니다. Expectation-maximation 알고리즘 과 k- 평균 군집화 에 …

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레코드 연결에 EM 알고리즘 사용
이름, 성 및 생년월일로 두 데이터 집합의 레코드를 연결하는 데 관심이 있습니다. EM 알고리즘으로 이것이 가능할 수 있습니까? 그렇다면 그렇다면 어떻게해야합니까? Carl McCarthy, 1967. 예를 들어 1st의 다음 레코드를 고려하십시오. 두 번째 데이터 집합의 모든 레코드를 검색하고 이름과 Carl 사이의 jaro-winkler 거리와 성과 McCarthy 사이의 jaro-winkler 거리를 할당합니다. 이 거리는 …
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