«gam» 태그된 질문

일반화 가법 모델 (GAM)은 응답 변수가 일부 예측 변수의 알려지지 않은 평활 함수에 의존하는 일반화 선형 모델 (GLM)입니다.

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예측 오류를 테스트하기위한 GAM 교차 검증
내 질문은 mgcv R 패키지 의 GAM 을 다루고 있습니다 . 표본 크기가 작기 때문에 leave-one-out 교차 유효성 검사를 사용하여 예측 오류를 결정하고 싶습니다. 이것이 합리적입니까? 이 작업을 수행 할 수있는 패키지 또는 코드가 있습니까? ipred 패키지 의 errorest()기능 이 작동 하지 않습니다. 간단한 테스트 데이터 세트는 다음과 같습니다. library(mgcv) …
10 r  cross-validation  gam  mgcv 

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데이터가 0으로 증가 된 GAMM
R에서 제로 팽창 된 데이터에 대해 GAMM (Generalized Additive Mixed Model)을 적용 할 수 있습니까? 그렇지 않은 경우, R에서 음 이항 또는 준 포아송 분포를 갖는 무 팽창 데이터에 대해 GAM (Generalized Additive Model)을 적용 할 수 있습니까? ( 포아송 분포에 대한 COZIGAM :: zigam 및 mgcv : ziP 함수를 …

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일반화 된 가산 모델 : R의 출력에서 ​​ref.df 란 무엇입니까?
안녕하세요, R의 출력 화면에서 Ref.df를 이해하려고 고심하고 있습니다. Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * 논문에 GAM 결과를 제시하기 위해이 용어를 포함하는 것이 무엇을 의미하고 필요합니까? 예측에 필요한 정보를 제공합니까?

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이전의 모든 노력을 무시한이 비선형 다중 회귀 분석에 적합하도록 도와주세요
편집 :이 게시물을 만든 이후로 여기에 추가 게시물이 있습니다 . 아래 텍스트 요약 : 모델 작업 중이며 선형 회귀, Box Cox 변환 및 GAM을 시도했지만 많은 진전이 없었습니다. 을 사용하여 R현재 메이저 리그 (MLB) 수준에서 마이너 리그 야구 선수의 성공을 예측하는 모델을 연구하고 있습니다. 종속적 변수, 공격적 경력이 대체보다 높음 …

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일반적인 가산 적 포아송 모델 문제에서 스플라인 df 선택
SAS를 사용하여 Poisson 일반 첨가제 모델을 사용하여 일부 시계열 데이터를 피팅했습니다 PROC GAM. 일반적으로 말해서, 내장 된 일반 교차 유효성 검사 절차를 통해 단일 스플라인에 대해 적어도 "시작점"을 생성했습니다. 이는 단일 파라 메트릭 용어와 함께 비선형 시간 함수입니다. 실제로 관심이 있습니다). 지금까지 내 데이터 세트 중 하나를 제외하고는 다소 수영을했습니다. …
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