«gee» 태그된 질문

나는 세로 데이터로 한동안 혼합 효과 모델을 아주 행복하게 사용했습니다. 나는 lmer에 AR 관계를 적용 할 수 있기를 바랍니다 (나는 이것을 할 수없는 것이 옳다고 생각합니까?) 방금 일반 추정 방정식 (GEE)을 보았으며 ME 모델보다 훨씬 더 많은 유연성을 제공하는 것 같습니다. 지나치게 일반적인 질문을 할 위험이있는 경우, 다른 작업에 더 …

63 mixed-model  gee 

혼합 GLM과 혼합 GLM의 차이점이 무엇인지 궁금합니다. 예를 들어 SPSS에서 드롭 다운 메뉴를 사용하면 다음 중 하나에 맞출 수 있습니다. analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear 결 측값을 다르게 처리합니까? 내 종속 변수는 이진이며 여러 범주적이고 연속적인 독립 변수가 있습니다.

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

로짓 링크를 사용하여 3 수준의 불균형 데이터에서 GEE를 실행하고 있습니다. 혼합 효과 (GLMM) 및 로짓 링크가있는 GLM과 이것이 어떻게 다른지 (내가 그릴 수있는 결론과 계수의 의미 측면에서) 어떻게 다릅니 까? 자세한 내용은 단일 베르누이 시험입니다. 그들은 교실과 학교로 묶여 있습니다. R의 경우. NA의 Casewise 생략. 6 개의 예측 변수도 상호 …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

나는 코호트 연구 (로그 링크와 함께 포아송 회귀를 사용하여 상대 위험을 추정)를 제대로 분석하기 위해 GEE를 이해하려고 노력하는 역학자입니다. "작업 상관 관계"에 대해 몇 가지 질문이 있습니다. (1) 같은 개인에서 측정을 반복 한 경우, 교환 가능한 구조를 취하는 것이 가장 합리적입니까? (또는 측정 값이 추세를 나타내는 경우 자동 회귀)? 독립성은 …

19 gee 

marginal model 과 random-effects model 에 대한 정보 와 그 중에서 선택하는 방법을 찾을 때 일부 정보를 찾았지만 수학적 추상 설명 (예 : https : //stats.stackexchange .com / a / 68753 / 38080 ). 어딘가 에서이 두 가지 방법 / 모델 ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ) 사이의 매개 변수 추정치 사이에 실질적인 …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

피험자와 시간을 공변량으로 포함하는 이진 반응 변수가 포함 된 GLM 모델 (물류 회귀)과 여러 시점의 측정 간 상관 관계를 고려한 유사한 GEE 모델의 차이점은 무엇입니까? 내 GLM은 다음과 같습니다. Y(binary) ~ A + B1X1(subject id) + B2X2(time) + B3X3(interesting continuous covariate) 로짓 링크 기능. 나는 두 모델에서 시간이 어떻게 다르게 …

9 generalized-linear-model  gee 

데이터에 두 가지 일반 추정 방정식 (GEE) 모델을 적용했습니다. 1) 모형 1 : 결과는 1,2,3,4,5 년 동안 종 방향 연속 예측 변수 (B)를 갖는 세로 방향 예 / 아니오 변수 (A) (연도 1,2,3,4,5)입니다. 2) 모델 2 : 결과는 동일한 세로 방향 예 / 아니요 변수 (A)이지만 이제 예측 변수가 1 …

9 logistic  gee