다음 형식의 기능을 최소화하기 위해 반복적으로 가중치를 매기는 최소 제곱 (IRLS)을 사용하고 있습니다. J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) 여기서 은 의 인스턴스 수이고 , 은 내가 원하는 강력한 추정치이며 는 적절한 강력한 페널티 함수입니다. 그것이 볼록하고 (엄격히 엄격하지는 않지만) 현재로서는 구별 할 수 있다고 가정 해 …
배경: Princeton의 GLM MLE 추정 검토 를 따르려고합니다 . 내가 MLE 추정의 기초를 이해 : likelihood, score, 관찰 및 예상 Fisher information과 Fisher scoring기술. 그리고 나는 MLE 추정으로 간단한 선형 회귀 를 정당화하는 방법을 알고 있습니다. 질문: 이 방법의 첫 번째 줄조차 이해할 수 없습니다. 다음과 같이 작업 변수 의 …