«kde» 태그된 질문

이것은 순진한 질문 일지 모르지만 여기에갑니다. 경험적 데이터 세트가 있고 커널 밀도를 맞추고 원래 데이터 세트를 생성 한 동일한 프로세스에서 발생하는 새로운 단일 값을 얻는 경우이 새 값이 세트에 속할 확률을 지정할 수 있습니다 x 축의 새 값이 커널 밀도 선과 교차하고 밀도 선 아래의 영역으로 나뉘는 y 축에서 값을 …

13 kde 

1 차원 데이터를 시각화 할 때 커널 밀도 추정 기법을 사용하여 잘못 선택된 빈 너비를 설명하는 것이 일반적입니다. 1 차원 데이터 셋에 측정 불확실성이있는 경우이 정보를 통합하는 표준 방법이 있습니까? 예를 들어 (내 이해가 순진한 경우 용서) KDE는 관측치의 델타 함수로 가우시안 프로파일을 구성합니다. 이 Gaussian 커널은 각 위치간에 공유되지만 …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

누구나 적응 형 커널 밀도 추정기 사용 경험을보고 할 수 있습니까? (적응 형 | 가변 | 가변 폭, KDE | 히스토그램 | 보간 기 등의 동의어가 많이 있습니다.) 가변 커널 밀도 추정에 따르면 "샘플 공간의 다른 영역에서 커널의 너비를 변경합니다. 실제로는 두 가지 방법이 있습니다." multigrid ... 물론 단일 방법으로 …

12 kde  k-nearest-neighbour 

다음과 같이 0이 많은 데이터 세트가 있습니다. set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) 밀도에 대한 선을 그리려고하지만 density()함수는 x의 음수 값을 계산하는 이동 창을 사용합니다. lines(density(x), col = 'grey') 거기에있다 density(... from, to)주장하지만,이 경우에만 0의 밀도는 다음과 같은 그래프로 볼 수있는 것처럼 데이터와 일치 그래서 창을 변경, 계산을 자르지 …

10 r  probability  kde