«kullback-leibler» 태그된 질문

베이지안 후부 고려하십시오 . 무조건 최대 값은 MLE 추정값 에서 발생하며 , 이는 가능성 최대화합니다 .θ ∣ Xθ∣엑스\theta\mid Xθ^θ^\hat \theta아르 민θ에프θ( X)아르 민θ에프θ(엑스)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) 이 모든 개념들-베이어 이전의 가능성을 극대화하는 것은 전혀 임의적 인 것이 아니라 매우 원칙적으로 들린다. 로그인이 없습니다. 그러나 MLE은 실제 분포 와 사이의 KL 발산을 최소화합니다 …

9 bayesian  maximum-likelihood  kullback-leibler 

모집단 안정성 지수는 두 개의 시간주기에서 데이터 샘플을 비교하여 변수 분포의 변화를 정량화합니다. 점수의 이동을 측정하는 데 매우 일반적으로 사용됩니다. 다음과 같이 계산됩니다. 1) 기준 기간의 샘플이 이산화되었습니다. 일반적으로 십 분위수로 분할됩니다. 2) 목표 기간의 샘플은 첫 단계 여기서 : -기본 기간의 i 번째 빈의 점유율. -목표 기간의 i 번째 …

9 distributions  kullback-leibler