«model-averaging» 태그된 질문

이 세 가지 방법의 유사점과 차이점은 무엇입니까? 포장지, 일러스트레이션, 스태킹? 어느 것이 가장 좋은가요? 그리고 왜? 각각에 대해 예를 들어 주시겠습니까?

245 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

저는 오랫동안 Kaggle 대회를 따라 왔으며 많은 우승 전략에는 "빅 3"중 하나 이상을 사용하는 것이 포함되어 있습니다. 포장, 부스팅 및 스태킹. 회귀 분석의 경우 가능한 최상의 회귀 모델을 작성하는 데 초점을 맞추지 않고 (일반화 된) 선형 회귀, 임의 포리스트, KNN, NN 및 SVM 회귀 모델과 같은 다중 회귀 모델을 작성하고 …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

내가 세 개의 독립적 인 출처를 가지고 있고 각각이 내일 날씨를 예측한다고 가정 해 봅시다. 첫 번째 것은 내일 비가 올 확률이 0이고 두 번째는 확률이 1이라고 말하고 마지막은 확률이 50 %라고 말합니다. 그 정보가 주어진 총 확률을 알고 싶습니다. 독립적 인 사건에 대해 곱셈 정리를 적용하면 0이 나오지만 올바르지 …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

"올바른"GLM의 응답 스케일에 대한 모델 평균 예측을 계산하려면? 링크 스케일에서 모델 평균 예측을 계산 한 다음 응답 스케일로 역변환하거나 예측을 반응 척도로 다시 변환 한 다음 모형 평균을 계산합니다. 모델이 GLM 인 경우 예측은 비슷하지만 같지 않습니다. 다른 R 패키지는 둘 다에 대한 옵션을 제공합니다 (기본값이 다름). 몇몇 동료들은 "모든 …

12 generalized-linear-model  model-averaging 

R의 모델 평균을 사용하여 일부 데이터를 분석 한 결과를 이해하고 이해하려고합니다. 주어진 변수에 대한 측정 방법의 효과를 분석하기 위해 다음 스크립트를 사용하고 있습니다. 데이터 세트는 다음과 같습니다. https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 장착 할 모델 : LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) 준설 풀 모델 require(MuMIn) d=dredge(LM.1) print(d) coefficients(d) 모수 추정값을 …

11 r  model-averaging