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베이지안 모델 선택 및 신뢰할 수있는 간격
모든 변수가 정량적 인 3 개의 변수가있는 데이터 세트가 있습니다. 그것을 , 및 라고합시다 . MCMC를 통해 베이지안 관점에서 회귀 모델을yyyx1x1x_1x2x2x_2rjags 탐색 적 분석을 수행했으며 의 산점도 는 2 차 항을 사용해야한다고 제안합니다. 그런 다음 두 가지 모델을 장착했습니다y×x2y×x2y\times x_2 (1)y=β0+β1∗x1+β2∗x2y=β0+β1∗x1+β2∗x2y=\beta_0+\beta_1*x_1+\beta_2*x_2 (2)y=β0+β1∗x1+β2∗x2+β3∗x1x2+β4∗x21+β5∗x22y=β0+β1∗x1+β2∗x2+β3∗x1x2+β4∗x12+β5∗x22y=\beta_0+\beta_1*x1+\beta_2*x_2+\beta_3*x_1x_2+\beta_4*x_1^2+\beta_5*x_2^2 모델 1에서 각 매개 변수의 효과 크기는 작지 …