«multivariate-regression» 태그된 질문

각각의 점수가 7 개의 독립 변수 (IV)에 의해 영향을받을 수있는 2 개의 종속 변수 (DV)가 있습니다. DV는 연속적이며 IV 세트는 연속 및 이진 코드 변수의 혼합으로 구성됩니다. (아래 코드에서 연속 변수는 대문자로 작성되고 이진 변수는 소문자로 작성됩니다.) 이 연구의 목적은 이러한 DV가 IV 변수에 의해 어떻게 영향을 받는지 알아내는 것입니다. …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

다변량 및 다변량 회귀 분석은 실제로 다른가? 무엇 이며 어떻게라도 변량은?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

방금이 훌륭한 책을 찾아 보았습니다 : Johnson과 Wichern의 다변량 통계 분석을 적용했습니다 . 아이러니 한 점은, 여전히 개별 단 변량 (회귀) 모델 대신 다변량 (회귀) 모델을 사용하는 동기를 이해할 수 없다는 것입니다. 나는 (a) 다변량 회귀 분석과 다변량 회귀 분석 결과의 해석을 설명하는 stats.statexchange post 1 과 2 를 겪었 …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

다변량 선형 회귀 모형을 다중 선형 회귀 모형으로 완전히 변환하는 것이 완전히 동일합니까? 단순히 실행을 언급하고 있지 않다 티티t 별도의 회귀. 나는 다변량 선형 모델 을 다중 회귀로 쉽게 다시 매개 변수화 할 수있는 몇 곳 (Bayesian Data Analysis-Gelman et al. 및 Multivariate Old School-Marden)에서 이것을 읽었습니다 . 그러나 어떤 …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

34 개의 입력 열과 8 개의 출력 열이 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 문제를 해결하는 한 가지 방법은 34 개의 입력을 가져 와서 각 출력 열에 대해 개별 회귀 모델을 작성하는 것입니다. 이 문제를 신경망을 사용하는 하나의 모델로만 해결할 수 있는지 궁금합니다. 다층 퍼셉트론을 사용했지만 선형 회귀와 같은 여러 모델이 …

14 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

일 변량 회귀 설정에서 모형화를 시도합니다 와이= Xβ+ n o i s e와이=엑스β+엔영형나는에스이자형y = X\beta +noise 여기서 은 n 개의 관측치로 구성된 벡터 이고 X ∈ R n × m 은 m 개의 예측 변수가 있는 설계 행렬입니다 . 용액은 β 0 = ( X T X ) - (1) …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

에 다변량 (즉, 다중 응답) 혼합 모델을 맞추려고합니다 R. 이외에도에서 ASReml-r와 SabreR(외부 소프트웨어가 필요) 패키지,에서만 가능한 것 같다 MCMCglmm. 에서 용지 수반 MCMCglmm패키지 (pp.6)를 러드 Hadfield의 하나의 긴 포맷 변수에 복수 응답 변수를 재 형성하고 전체적인 절편을 억제하는 등의 그러한 모델을 피팅하는 과정을 설명한다. 인터셉트를 억제하면 응답 변수의 각 레벨에 …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

나는 온라인 비디오와 강의 노트에서 가우시안 프로세스 회귀에 대해 배웠으며, 점이 있는 데이터 세트가 있으면 데이터가 차원 다변량 가우시안 에서 샘플링되었다고 가정합니다 . 그래서 내 질문은 가우스 프로세스 회귀가 여전히 작동 하는 이 1 천만입니다. 커널 매트릭스가 프로세스를 완전히 비효율적으로 렌더링하지 않습니까? 그렇다면 여러 번 반복해서 데이터 세트에서 샘플링하는 것과 …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

상관 관계가 높은 많은 종속 변수 (DV) (~ 450)를 예측하기 위해 축소 된 모델을 만들려고합니다. 내 독립 변수 (IV)도 많고 (~ 2000) 서로 관련이 있습니다. 올가미를 사용하여 각 출력에 대해 축소 된 모델을 개별적으로 선택하면 각 종속 변수를 반복 할 때 동일한 독립 변수 하위 집합을 얻을 수 없습니다. R에서 …

9 r  lasso  multivariate-regression 

다른 센서에서 사용할 수있는 많은 위성 래스터 이미지가 있습니다. 이것들로부터, 더 거친 것들은 매우 풍부한 시간적 해상도를 갖는다. 중간 해상도 래스터는 수집 날짜가 적지 만 여전히 어느 정도의 정보를 사용할 수 있습니다. 더 정밀한 해상도는 2 년 미만에 2 ~ 6 개의 관측 된 날짜에 걸쳐 매우 낮은 시간 해상도를 …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression