«poisson-regression» 태그된 질문

포아송 회귀는 계수 (음수가 아닌 정수) 인 종속 변수에 대한 여러 회귀 모형 중 하나입니다. 보다 일반적인 모델은 음 이항 회귀입니다. 둘 다 다양한 변형이 있습니다.

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잘린 포아송과 기본 포아송이 중첩되거나 중첩되지 않습니까?
기본 포아송 회귀가 0으로 부풀린 포아송 회귀의 중첩 버전인지 여부를 논의하는 많은 것을 보았습니다. 예를 들어, 이 사이트 는 후자가 추가 0을 모델링하기위한 추가 매개 변수를 포함하지만 이전 페이지와 동일한 포아송 회귀 매개 변수를 포함하지만 페이지에는 동의하지 않는 참조가 포함되어 있기 때문에이 사이트 는 주장합니다. 내가 찾을 수없는 것은 제로 …

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포아송 회귀 분석을 사용하여 이진 데이터에서 조정 된 위험 비율 추정
로지스틱 회귀를 사용하여 조정 된 승산 비를 추정하는 방법과 유사한 조정 된 위험률을 추정하는 데 관심이 있습니다. 일부 문헌 (예 : this )은 Huber-White 표준 오류와 함께 포아송 회귀 분석을 사용하는 것이 모델 기반 방법임을 나타냅니다. 연속 공변량을 조정하는 것이 어떻게 영향을 미치는지에 대한 문헌을 찾지 못했습니다. 다음의 간단한 시뮬레이션은이 …

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음 이항 회귀에서 피어슨의 잔차가 포아송 회귀에서보다 왜 작습니까?
나는이 데이터를 가지고있다 : set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) 포아송 회귀 분석을 실행했습니다 poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") 부정적인 이항 회귀 require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) 그런 다음 포아송 회귀에 대한 분산 …
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