«power-analysis» 태그된 질문

특정 상황에서 검정 귀무 가설을 기각 할 확률-검정력을 계산하여 통계 검정의 품질에 대한 조사. 주어진 효과 크기에 대해 공칭 수준의 검정력 (예 : ) 을 달성하기 위해 필요한 표본 크기를 결정하기 위해 연구를 계획 할 때 검정력 분석이 종종 사용됩니다 . 많은 상황에서 이론적 계산은 다루기 어렵 기 때문에 시뮬레이션으로 전력 분석을 수행합니다. 80%

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단백질 학의 힘?
보조금은 종종 제안 된 표본 크기를 지원하기 위해 전력 분석이 필요합니다. Proteomics (및 대부분의 omics)에서는 10의 표본에 대해 100에서 1000의 특징 / 변수가 측정됩니다 (아마도 100은 아니지만). 또한 이러한 측정 단위 (예 : 단백질의 스펙트럼 수)가 정규 분포를 따르지 않으므로 비모수 테스트를 사용하여 분석하는 것으로 알려져 있습니다. 단일 측정을 가정하고 …
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음이 아닌 평균보다 큰 SD
실험실에서 운영하고자하는 연구와 매우 유사한 연구를보고하는 기사를 받았습니다. 그러나 관심있는 변수 인 Duration에 대해 SD는 평균보다 큽니다 ... 이것은 분 단위로 측정 된 지속 시간이므로 절대로 음이 될 수 없으며 이것은 매우 이상하게 보입니다. 이것은 아래의 연구에서보고 된 2 건의 연구에서 발생했습니다. 그 외에도, 이것은 혼합 디자인입니다. 제어 v 처리 …
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정규성 검정의 힘 평가 (R)
R에서 다른 표본 크기에 대한 정규성 검정의 정확성을 평가하고 싶습니다 (정상 성 테스트가 오도 할 수 있음을 알고 있습니다 ). 예를 들어 Shapiro-Wilk 테스트를 살펴보기 위해 다음과 같은 시뮬레이션을 수행하고 결과를 플로팅하고 샘플 크기가 증가함에 따라 null 감소를 거부 할 확률이 예상됩니다. n <- 1000 pvalue_mat <- matrix(NA, ncol = …
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