«regression» 태그된 질문

간단한 선형 회귀 모델 있고 귀무 가설 H_0 : a = b = \ frac {1} {2} 을 일반 대안에 대해 검정하려고한다고 가정 합니다.지= X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bYH0: a = b =12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} ㅏ^a^\hat{a} 및 SE (\ hat {a}) 의 추정치를 사용하고 \ frac {1} {2} 주위의 …

9 hypothesis-testing  regression 

Cox 비례 위험 회귀 분석에서 X (위험) 변수는 항상 시간이어야합니까? 그렇지 않다면, 예를 들어 주시겠습니까? 암 환자의 연령이 위험 변수가 될 수 있습니까? 그렇다면 특정 나이에 암에 걸릴 위험으로 해석 할 수 있습니까? 콕스 회귀 분석은 유전자 발현과 연령 간의 연관성을 연구하기위한 합법적 인 분석일까요?

9 regression  survival  hazard 

선형 회귀를 수행 할 때 더 나은 정규 분포 구조를 얻기 위해 종속 변수에 대한 로그 변환과 같은 변환을 수행하는 것이 종종 유용합니다. 결과의 효과 크기 / 실제 관련성을 더 잘 평가하기 위해 회귀 분석에서 베타를 검사하는 것이 종종 유용합니다. 예를 들어 로그 변환을 사용할 때 효과 크기가 로그 스케일에 …

9 regression  data-transformation  effect-size 

적합한 예측 변수를 사용하여 다변량 선형 회귀 분석에서 예측 변수를 선택 하기 위해 모든 2 ^ p 부분 집합 을 명시 적으로 테스트하지 않고 예측 변수의 '최적'부분 집합을 찾는 데 사용할 수있는 방법은 무엇 입니까? 'Applied Survival Analysis'에서 Hosmer & Lemeshow는 Kuk의 방법을 참조하지만 원본 논문을 찾을 수 없습니다. 누구 …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

표본 및 가변 관측치가있는 선형 회귀 모델이 있고 알고 싶습니다. 특정 변수가 모델에 포함되어있을만큼 충분히 중요한지 여부 다른 변수 (관측 값 포함)가 모형에 포함되어야하는지 여부 어떤 통계가 도움이 될 수 있습니까? 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?

9 regression