«reml» 태그된 질문

나는 이 논문 의 초록을 읽었다 : "Hartley aud Rao의 ML (Maximum Likelihood) 절차는 Patterson과 Thompson의 변환을 수정하여 가능성 렌더 정규성을 두 부분으로 분할합니다. 하나는 고정 된 효과가 없습니다.이 부분을 최대화하면 제한된 최대 가능성이라고합니다. (REML) 견적 자입니다. " 또한 이 논문 의 초록에서 REML을 읽었습니다 . "고정 효과 추정으로 인한 …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

선형 혼합 모형의 임의 효과에 대한 모형 선택에 대한 다양한 설명은 REML을 사용하도록 지시합니다. 일부 수준에서 REML과 ML의 차이점을 알고 있지만 ML이 바이어스되어 REML을 사용해야하는 이유를 이해하지 못합니다. 예를 들어 ML을 사용하여 정규 분포 모형의 분산 모수에 대해 LRT를 수행하는 것이 잘못 되었습니까 (아래 코드 참조)? 모델 선택에서 ML보다 편견이 …

16 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

이 질문은 선형 버전의 특정 버전에서 제한된 최대 가능성 (REML) 추정을 다룹니다. Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), 여기서, 인 ( N × P )에 의해 매개 변수화 행렬 α ∈ R의 k는 , 그대로 Σ ( α ) . β 는 알려지지 않은 방해 파라미터 …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

REML에 대한 베이지안 해석이 가능합니까? 내 직감에 따르면 REML은 소위 경험적 베이 즈 추정 절차와 강력하게 유사하며 어떤 종류의 점근 적 동등성 (일부 적절한 선례에서)이 입증되었는지 궁금합니다. 예를 들어 경험적 베이와 REML은 모두 성가신 매개 변수에 직면 한 '손상된'추정 접근법처럼 보입니다 . 주로이 질문으로 찾는 것은 이러한 종류의 논증이 가져 …

14 bayesian  asymptotics  reml 

나는 R의 lme4 패키지에 대한 Doug Bates의 이론 논문 을 읽고 혼합 모델의 핵심을 더 잘 이해하고 있으며 제한된 최대 우도 (REML)를 사용하여 분산을 추정하는 것에 대해 더 잘 이해하고 싶은 흥미로운 결과를 발견했습니다. . REML 기준의 3.3 절에서 분산 추정에 REML을 사용하는 것은 적합 선형 모형의 잔차 편차로부터 분산을 …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml