«underdetermined» 태그된 질문

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많은 독립 변수에서 유의 한 예측 변수 탐지
겹치지 않는 두 인구 (환자 및 건강, 총 ) 의 데이터 세트 에서 연속 종속 변수에 대한 중요한 예측 변수 ( 독립 변수 중) 를 찾고 싶습니다 . 예측 변수 사이의 상관 관계가 있습니다. 나는 예측 변수 중 어느 것이 종속 변수를 가능한 정확하게 예측하기보다는 "실제로"종속 변수와 관련이 있는지 알아내는 …

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메틸화 데이터에 대한 glmnet을 사용한 피처 선택 및 모델 (p >> N)
GLM과 Elastic Net을 사용하여 관련 기능을 선택하고 선형 회귀 모델을 작성하고 싶습니다 (예 : 예측과 이해 모두 상대적으로 적은 매개 변수로 남겨 두는 것이 좋습니다). 출력은 연속적입니다. 그것은이다 당 유전자 의 경우. 패키지 에 대해 읽었 지만 다음 단계에 대해 100 % 확신하지 못합니다.200002000020000505050glmnet CV를 수행 하여 입력 데이터가 주어지면 …

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가중치보다 적은 훈련 샘플로 (이론적으로) 신경망을 훈련시킬 수 있습니까?
우선, 신경망을 훈련시키는 데 필요한 샘플 크기는 일반적으로 없습니다. 그것은 작업의 복잡성, 데이터의 노이즈 등과 같은 너무 많은 요소에 달려 있습니다. 훈련 샘플이 많을수록 네트워크가 더 좋습니다. 그러나 궁금한 점이있다 : 만약 내가 "단순"하다고 생각한다면 이론적으로 가중치보다 적은 훈련 샘플로 신경망을 훈련시키는 것이 가능한가? 아무도 이것이 잘 된 예를 알고 …

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불분명 한 방정식 시스템에 릿지 회귀를 적용합니까?
하면 구형 제한을 부과 최소 제곱 문제 값에 같이 쓸 수있다 과대 결정된 시스템. \ | \ cdot \ | _2 는 벡터의 유클리드 표준입니다.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ ‖β‖22≤δ2\begin{equation} \begin{array} &\operatorname{min}\ \| y - X\beta \|^2_2 \\ \operatorname{s.t.}\ \ \|\beta\|^2_2 \le \delta^2 \end{array} \end{equation}∥⋅∥2‖⋅‖2\|\cdot\|_2 \ beta에 …
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