vifR 패키지 의 함수를 사용하여 분산 인플레이션 요인을 해석하려고 합니다 car. 이 함수는 일반화 된 및 합니다. 도움말 파일 에 따르면 이 후자의 값은GVIF 1 / ( 2 ⋅ df )VIFVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ df )GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} 신뢰 타원체의 치수를 조정하기 위해이 함수는 GVIF ^ [1 / (2 * df)]도 …
나는 미국 카운티에 대해 회귀 분석을 수행했으며 '독립적 인'변수에서 공선 성을 검사하고 있습니다. Belsley, Kuh 및 Welsch의 회귀 진단 에서는 조건 지수 및 분산 분해 비율을 살펴볼 것을 제안합니다. library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance Decomposition Proportions (Intercept) inc09_10k unins09 sqmi_log pop10_perSqmi_log phys_per100k nppa_per100k black10_pct …
현재 데이터 집합의 다중 공선 성을 평가하고 있습니다. VIF의 임계 값과 조건 지수가 위 / 위에서 문제를 나타내는 것은 무엇입니까? VIF : VIF 이 문제 라고 들었습니다 .≥ 10≥10\geq 10 두 개의 문제 변수를 제거한 후 VIF는 각 변수에 대해 입니다. 변수가 더 많은 치료를 필요로합니까, 아니면이 VIF가 괜찮게 보입니까?≤ …
를 예측하는 데 사용하는 6 개의 변수 ( )가 있습니다. 데이터 분석을 수행 할 때 먼저 다중 선형 회귀 분석을 시도했습니다. 이로부터 두 변수 만이 중요했다. 그러나 각 변수를 개별적으로 와 비교하는 선형 회귀 분석을 실행했을 때 하나를 제외한 모든 변수 가 유의미했습니다 ( 는 0.01 미만에서 0.001 미만). 이것은 …
OLS 회귀 분석에서 공선 성이 문제인지 확인하고 싶습니다. 분산 인플레이션 요인과 조건 지수는 일반적으로 사용되는 두 가지 측정 방법이지만 각 방법의 장점 또는 점수가 무엇인지에 대해 명확한 것을 찾는 것이 어렵다는 것을 알고 있습니다. 수행 할 접근 방식 및 / 또는 적절한 점수를 나타내는 중요한 출처가 매우 유용합니다. 비슷한 질문이 …
선형 회귀에 대한 일반적인 VIF 계산에서 각 독립 / 설명 변수 는 보통 최소 제곱 회귀 분석에서 종속 변수로 처리됩니다. 즉엑스제이엑스제이X_j 엑스제이= β0+ ∑i = 1 , i ≠ j엔β나는엑스나는엑스제이=β0+∑나는=1,나는≠제이엔β나는엑스나는 X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i 값이 각각 저장되는 회귀 및 VIF 의해 결정 n아르 자형2아르 …