인공 지능

순수한 디지털 환경에서 "인지"기능을 모방 할 수있는 세상에서 삶과 도전에 관한 개념적 질문에 관심있는 사람들을위한 Q & A

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신경망을 점진적으로 훈련시킬 수 있습니까?
출력 클래스가 처음부터 정의되지 않은 신경망을 훈련하고 싶습니다. 들어오는 데이터를 기반으로 점점 더 많은 클래스가 소개 될 예정입니다. 이것은 새로운 수업을 소개 할 때마다 NN을 재교육시켜야한다는 것을 의미합니다. 이전 교육 단계에서 이전에 획득 한 정보를 잊지 않고 어떻게 NN을 증분 교육 할 수 있습니까?
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AI를 호출하기위한 최소 요구 사항은 무엇입니까?
인공 지능 (AI) 용어가 오늘날 과도하게 사용되고 있다고 생각 합니다. 예를 들어 사람들은 자동 조종 장치 (예 : 자동차 또는 비행기)에 있거나 그 뒤에 간단한 알고리즘이 있어도 무언가가 스스로 움직이며 AI라고 부릅니다. AI라고 말할 수있는 최소 일반 요구 사항은 무엇입니까?
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감성 지능은 어떻게 구현 될 수 있습니까?
나는 감정을 인식하고 통제하고 표현하며 대인 관계를 신중하고 공손하게 다룰 수있는 능력으로 정의 된 감성 지능을 보았습니다. 인공 지능이이 문제를 해결하고 컴퓨터의 감성 지능을 개발하기위한 전략은 무엇입니까? 이것이 오늘날 어느 정도 일어나고있는 사례가 있습니까? 튜링 테스트를 통과 한 컴퓨터가 반드시 감성 지능을 표현하지 않습니까? 아니면 명백한 컴퓨터로 보입니까? 아마도 그것이 …
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CNN의 패턴 인식 기능이 이미지 처리로 제한됩니까?
Convolutional Neural Network를 사용하여 기존 이미지가없는 문제 영역 (예 : 추상 데이터를 그래픽으로 표현)에서 패턴 인식에 사용할 수 있습니까? 항상 덜 효율적입니까? 이 개발자 는 현재의 개발이 더 진행될 수 있지만 이미지 인식에 한계가 없다면 불가능하다고 말합니다.
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신경망이 소수를 감지 할 수 있습니까?
나는 소수를 찾을 수있는 효율적인 방법을 찾고 있지 않습니다 (물론 해결 된 문제입니다 ). 이것은 "만약의"질문에 대한 것입니다. 이론적으로 : 주어진 숫자 n이 합성인지 소수인지 예측하기 위해 신경망을 훈련시킬 수 있습니까? 그러한 네트워크는 어떻게 마련 될 것입니까?
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이론을 증명하기 위해 딥 네트워크를 훈련시킬 수 있습니까?
1 차 술어 미적분학에 많은 수의 증거가 있다고 가정하십시오. 우리는 또한 그 형태의 수학 영역에 공리, 목록, 정리가 있다고 가정하자. 입증 된 각각의 명제와 해당 특정 명제를 둘러싼 기존 이론의 본문을 훈련 세트에서 예로 제시하고 관련 레이블로서 명제에 대한 알려진 좋은 증거를 고려하십시오. 이제이 예제 세트를 학습하도록 특별히 설계된 딥 …
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Q- 러닝과 정책 그라디언트 방법의 관계는 무엇입니까?
내가 이해하는 한, Q- 러닝 및 정책 그라디언트 (PG)는 RL 문제를 해결하는 데 사용되는 두 가지 주요 접근법입니다. Q- 러닝은 특정 주에서 취해진 특정 행동의 보상을 예측하는 것을 목표로하지만 정책 그라디언트는 행동 자체를 직접 예측합니다. 그러나 두 접근법 모두 나에게 동일하게 보입니다. 즉, 행동에 대한 최대 보상을 예측하는 것 (Q- …
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강화 학습에서 잘못된 움직임을 처리하는 방법은 무엇입니까?
5in-a-row / gomoku를 재생할 수있는 AI를 만들고 싶습니다. 제목에서 언급했듯이 강화 학습을 사용하고 싶습니다. 내가 사용 정책 그라데이션 기준으로, 즉 강화, 방법. 가치와 정책 함수 근사를 위해 신경망을 사용 합니다 . 그것은 컨볼 루션되고 완전히 연결된 레이어를 가지고 있습니다. 출력을 제외한 모든 레이어가 공유됩니다. 정책의 출력 계층에는 (보드 크기) 출력 …
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Jeff Hawkins의 AI 프레임 워크의 결함은 무엇입니까?
팜 파일럿의 발명가 인 제프 호킨스 (Jeff Hawkins )는 2004 년 에 인간 지능이 어떻게 작동하는지에 대한 이론을 자세히 설명하는 On Intelligence 라는 매우 흥미로운 책을 출판했습니다 . 이 이론을 메모리 예측 프레임 워크 라고 하며, 예를 들어 상향식 (피드 포워드)뿐만 아니라 하향식 정보 처리 및 다른 미래 시나리오에 대한 …
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아시모프의 법칙은 의도적으로 결함이 있거나 실제로 실현 가능합니까?
아이작 아시모프의 유명한 3 가지 로봇 법칙 은 아시모프의 공상 과학 소설의 맥락에서 비롯되었습니다. 이 이야기에서 세 가지 법칙은시의 적절하지 않거나 조작 된 상황이 폭발적으로 폭발하는 것을 피하기 위해 안전 조치로 사용됩니다. 아시모프의 이야기는 종종 그것을 깨뜨리는 방법을 찾아 작가가 법 자체를 몇 가지 수정하도록 이끌었습니다. 예를 들어, 그의 이야기 …
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인간과 같은 감정을 경험하는 AI를 개발함으로써 어떤 목적을 달성 할 수 있습니까?
A의 최근 월스트리트 저널 기사 , 얀 LeCunn는 다음 문을합니다 : 인간 차원의 인공 지능을 달성하기위한 다음 단계는 지능적이지만 자율적 인 기계를 만드는 것입니다. 자동차의 AI 시스템은 안전하게 집으로 돌아갈 수 있지만 일단 들어가면 다른 목적지를 선택하지 않습니다. 여기에서 감정과 도덕적 가치와 함께 기본 추진력을 추가 할 것입니다. 우리가 뇌뿐만 …
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정지 표지판이 인쇄 된 티셔츠를 입은 사람을 볼 때 Google의 자율 주행 차가 멈추나요?
에서 구글의 자동 운전 자동차에 대한 장애물 숨겨진 기사 우리는 그것을 읽을 수 있습니다 : Google의 자동차는지도에없는 정지 표지판을 감지하고 이에 대응할 수 있습니다.이 표지판은 건설 현장에서 사용되는 임시 표지판을 처리하기 위해 도입되었습니다. 구글은 차량이 매핑되지 않은 거의 모든 정지 표지판을 식별 할 수 있으며, 차량이 항상 교통, 보행자 및 …
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