인공 지능

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오늘날 인공 지능은 기계 학습, 특히 딥 러닝과 거의 같은 것으로 보입니다. 딥 러닝은이 분야에서 전통적으로 형상 공학에 매우 중요한 인간 전문가를 대체 할 것이라고 말했다. 한편, 신경 과학, 그리고에 : 두 돌파구 깊은 학습의 상승을 뒷받침했다고한다 신경 가소성을특히, 소성 인 인간의 뇌와 같이 인공 네트워크는 거의 모든 기능을 모델링하는 …

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"인공 지능"표현에 대한 좋은 대안은 무엇입니까?

나는 "인공 지능"이라는 이름에 대한 강력한 비판을 만든 "인공 지능 중지" 라는 제목의 정말 흥미로운 기사를 읽었습니다 . 지능이라는 단어는 너무 광범위하여 "인공 지능"이 실제로 지능적인지 말하기 어렵습니다. 그러므로 인공 지능은 인간 지능을 복제하는 것으로 잘못 해석되는 경향이 있는데, 이것은 실제로 인공 지능이 아닙니다. 인공 지능은 실제로 "인공적"이 아닙니다. 인공은 …

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이러한 7 가지 AI 문제 특성은 문제에 대한 접근 방식을 결정하는 데 어떻게 도움이됩니까?

이 목록 1 을 사용하여 AI의 문제를 분류 할 수 있다면 ... 더 작거나 쉬운 문제로 분해 가능 해결 단계는 무시하거나 취소 할 수 있습니다 예측 가능한 문제 우주 좋은 해결책은 분명하다 내부적으로 일관된 지식 기반을 사용합니다. 솔루션을 제한하기 위해 많은 지식이 필요하거나 지식을 사용함 인간과 컴퓨터 사이의 주기적 상호 …

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신경망에서 최적의 계층 수?

신경망 (Feedforward, Back Propagation 또는 RNN)을 구현하는 동안 생성 할 최적의 레이어 수를 결정하는 방법은 무엇입니까?

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1000 개의 뉴런이있는 1 개의 숨겨진 레이어 vs 100 개의 뉴런이있는 10 개의 숨겨진 레이어

이러한 유형의 질문은 문제에 따라 다를 수 있지만 숨겨진 계층의 수와 크기 (각 계층의 뉴런 수)가 실제로 중요한지 여부를 다루는 연구를 찾으려고 노력했습니다. 내 질문은, 예를 들어 1000 뉴런의 1 개의 큰 숨겨진 레이어 대 100 뉴런이있는 10 개의 숨겨진 레이어가 있는지 여부는 실제로 중요합니까?

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AI 연구에 대한 고델의 이론의 의미는 무엇입니까?

참고 : 고델의 정리에 대한 나의 경험은 상당히 제한되어 있습니다 : 나는 고델 에셔 바흐를 읽었습니다. 고델의 정리 소개의 전반부를 감추었다 (피터 스미스); 인터넷에서 여기저기서 임의의 것들이 있습니다. 즉, 나는 이론에 대한 모호한 수준의 이해력을 가지고있다. 저의 겸손한 견해로는, 고델의 불완전 성 정리 (및 Halting 문제와 같은 많은 관련 정리, …

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게임 이외의 강화 학습 응용 프로그램이 있습니까?

게임 이외의 응용 프로그램에서 강화 학습을 가르치는 방법이 있습니까? 인터넷에서 찾을 수있는 유일한 예는 게임 에이전트입니다. VNC가 강화 네트워크를 통해 게임에 대한 입력을 제어한다는 것을 이해합니다. CAD 소프트웨어로 이것을 설정할 수 있습니까?

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AI가 "윤리적으로 차선책"선택을 피하면서 측면으로 생각할 수 있습니까?

최근 PC 게임 The Turing Test 에서 AI ( "TOM")는 퍼즐 룸을 통과하기 위해 Ava의 도움이 필요합니다. TOM은 " 측면 적 사고 "가 허용되지 않기 때문에 퍼즐을 풀 수 없다고 말합니다 . 특히 그는 첫 번째 방을 풀기 위해 창문을 통해 상자를 던질 생각을하지 않았을 것이라고 말했다. 그의 창조자들은 이야기가 …

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강화 학습에서 제한적 행동 공간을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Tensorflow 위에 구축 된 매우 우수한 Tensorforce 라이브러리 덕분에 PPO 에이전트로 강화 학습 모델을 코딩하고 있습니다. 첫 번째 버전은 매우 간단했으며 이제 각 단계에서 모든 작업을 사용할 수없는 더 복잡한 환경으로 뛰어 들었습니다. 5 개의 동작이 있고 그 가용성이 내부 상태 (이전 동작 및 / 또는 새로운 상태 / 관찰 …

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활성화 기능을 선택하는 방법은 무엇입니까?

필요한 출력과 내가 알고있는 활성화 기능의 속성에 따라 출력 레이어의 활성화 기능을 선택합니다. 예를 들어, 확률을 다룰 때는 시그 모이 드 함수, 양의 값을 다룰 때는 ReLU, 일반 값을 다룰 때는 선형 함수를 선택합니다. 숨겨진 층에서는 누수 ReLU를 사용하여 ReLU 대신 죽은 뉴런을 피하고 S 자형 대신 tanh를 피합니다. 물론 …

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강화 학습 예제에서 드롭 아웃 레이어가 보이지 않는 이유는 무엇입니까?

강화 학습을 살펴보고 특히 OpenAI Gym AI와 함께 사용할 자체 환경을 만드는 과정을 살펴 보았습니다. stable_baselines 프로젝트의 에이전트를 사용하여 테스트하고 있습니다. 거의 모든 RL 예제에서 주목 한 것은 네트워크에 드롭 아웃 레이어가 전혀없는 것 같습니다. 왜 이런거야? DQN을 사용하여 통화 가격을 시뮬레이션하는 환경과 구매 및 판매시기를 배우는 간단한 에이전트를 만들었습니다. …

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Tensorflow 병목 현상의 개념은 무엇입니까?

개념 은 무엇이며 병목 값을 어떻게 계산합니까? 이 값이 이미지 분류에 어떻게 도움이됩니까? 간단한 말로 설명하십시오.

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Ex Machina를 얼마나 가깝게 만들 수 있습니까?

Ex Machina 또는 I, 로봇 영화 에서 볼 수있는 것과 같이 지능에 가까운 AI 로봇을 만들려고 시도했거나 이미 개발 한 연구 팀이 있습니까? 나는 완전한 인식에 대해 이야기하는 것이 아니라 인간이 할 수있는 자체 결정과 신체적, 지적 과제를 수행 할 수있는 인공적인 존재인가?

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강화 학습과 PID 제어는 언제 사용해야합니까?

OpenAIGym 의 Lunar Lander와 같은 문제에 대한 솔루션을 설계 할 때 강화 학습은 상담원이 성공적으로 착륙 할 수 있도록 적절한 조치 제어를 제공하는 유혹적인 수단입니다. 그러나 PID 컨트롤러 와 같은 제어 시스템 알고리즘이 강화 학습만큼 좋지는 않지만 적절한 작업을 수행 하는 사례는 무엇 입니까? 같은 질문 이 하나 이 질문의 …

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반복 신경망이란 무엇입니까?

놀랍게도 이것은 전에 묻지 않았습니다. 적어도 모호하게 관련된 몇 가지 질문 외에는 아무것도 찾지 못했습니다 . 그렇다면 반복 신경망은 무엇이며 일반 NN에 비해 장점은 무엇입니까?

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