«comparison» 태그된 질문

이 두 용어는 특히 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학에서의 응용에서 관련이있는 것으로 보입니다. 하나는 다른 것의 부분 집합입니까? 하나는 다른 하나의 시스템을 구축하는 데 사용되는 도구입니까? 차이점은 무엇이며 왜 중요한가?

74 machine-learning  terminology  comparison 

strong-AI와 weak-AI라는 용어를 들었습니다. 이 용어들은 잘 정의 된 용어입니까 아니면 주관적인 용어입니까? 그것들은 일반적으로 어떻게 정의됩니까?

39 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

방금 우리에게 R을 배운 1 년 데이터 과학 석사 프로그램을 마쳤습니다. 저는 파이썬이 더 대중적이고 AI에 더 큰 공동체가 있다는 것을 알았습니다. 제 위치에있는 누군가가 파이썬으로 바꾸는 것이 가치가 있으며, 그렇다면, 왜 그런가요? 파이썬에는 R에서 사용할 수없는 게임 변경 기능이 있습니까? 아니면 커뮤니티의 문제입니까?

31 python  comparison  r 

모델 프리와 모델 기반 강화 학습의 차이점은 무엇입니까? 시행 착오를 통해 학습하는 모든 모델 프리 학습자는 모델 기반으로 재구성 될 수있는 것 같습니다. 그렇다면 언제 모델이없는 학습자가 적절한가?

28 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

"깊은"형용사를 가진 신경 네트워크는 실제로 다른 유사한 네트워크와 어떻게 구별됩니까?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

내가 이해하는 한, Q- 러닝 및 정책 그라디언트 (PG)는 RL 문제를 해결하는 데 사용되는 두 가지 주요 접근법입니다. Q- 러닝은 특정 주에서 취해진 특정 행동의 보상을 예측하는 것을 목표로하지만 정책 그라디언트는 행동 자체를 직접 예측합니다. 그러나 두 접근법 모두 나에게 동일하게 보입니다. 즉, 행동에 대한 최대 보상을 예측하는 것 (Q- …

20 reinforcement-learning  q-learning  policy-gradients  comparison 

이것은 AI에 대한 비공개 베타 버전이며,이 질문은 사용자 번호 47로 게시됩니다. 모든 크레딧. 에 따르면 위키 백과 , 볼츠만 기계는 Hopfield 그물의 확률적이고 생성적인 대응 물로 볼 수 있습니다. 둘 다 비트 패턴을 학습하도록 훈련 될 수있는 반복적 인 신경망입니다. 그런 다음 부분 패턴이 표시되면 그물은 완전한 패턴을 모두 검색합니다. …

17 neural-networks  comparison  recurrent-neural-networks 

누군가 기계 학습과 딥 러닝의 차이점을 설명 할 수 있습니까? 머신 러닝을 몰라도 딥 러닝을 배울 수 있습니까?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

예를 들어, 이메일을 스팸으로 분류하는 경우 시간 / 정확성 관점 에서 다른 머신 러닝 알고리즘 대신 딥 러닝 을 적용하는 것이 가치가 있습니까? 딥 러닝은 순진한 베이 즈와 같은 다른 머신 러닝 알고리즘을 불필요하게합니까?

15 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

NASA 과학자 Rick Briggs에 따르면 Sanskrit는 AI에 가장 적합한 언어입니다. Sanskrit가 어떻게 유용한 지 알고 싶습니다. 다른 언어의 문제점은 무엇입니까? 그들은 실제로 AI 프로그래밍에서 Sanskrit를 사용하고 있습니까? AI 프로그램의 어떤 부분에 그러한 언어가 필요합니까?

14 comparison  programming-languages  nasa 

AlphaGo Zero 에는 이전 제품과 비교하여 몇 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다. 이 치트 시트 에서 Alpha Go Zero의 아키텍처 세부 사항을 볼 수 있습니다 . 이러한 개선 사항 중 하나는 이동 확률과 상태 값을 동시에 계산하는 단일 신경망을 사용하는 반면, 이전 버전은 별도의 신경망을 사용했습니다. 이 논문에 따르면 병합 …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

1950 년대에는 "인공 지능"이 인간과의 체스에서 이길 수있는 자의식과 현명한 기술로 빠르게 발전 할 것이라는 믿음이 널리 퍼져있었습니다. 다양한 사람들이 예를 들어 10 년의 기간을 제안했다 (Olazaran의 "Perceptron 논쟁의 공식 역사"또는 2001 : Space Odyssey를 보자). 체스와 같은 게임을 마스터하는 프로그램을 고안 한 결과, 프로그래밍 된 게임과 같은 게임에만 적용되는 …

10 comparison  agi  history  weak-ai