«information-theory» 태그된 질문

정보 이론, 엔트로피 및 다양한 소스의 정보 콘텐츠에 대한 질문

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구체화 유형 추론
직장에서 나는 동적 언어에 대한 몇 가지 유형 정보를 유추하는 임무를 맡았습니다. 다음 let과 같이 일련의 명령문을 중첩 된 표현식 으로 다시 작성합니다 . return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

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허프만 코딩과 산술 코딩의 일반화가 있습니까?
허프만 코딩, 산술 코딩 및 범위 코딩 간의 관계를 이해하려고 노력하면서 허프만 코딩의 단점이 소수 비트 패킹 문제와 관련이 있다고 생각하기 시작했습니다 . 즉, 기호에 대해 240 개의 가능한 값이 있고이를 비트로 인코딩해야한다고 가정하면 8은 256 개의 가능한 값을 표현할 수 있기 때문에 "전체"8이 필요하지 않더라도 기호 당 8 비트가 …

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오류 수정률이 잘못되었습니다
코딩 이론에서 '코드가 얼마나 좋은가'는 코드가 처리 할 수있는 최대 노이즈 레벨을 수정하거나 더 잘 설명 할 수있는 채널 오류 수를 의미합니다. 더 나은 코드를 얻기 위해 이진 코드가 아닌 큰 알파벳을 사용하여 코드를 설계합니다. 그리고 잘못된 코드 "심볼"을 처리 할 수 ​​있다면 코드가 좋습니다. 왜 부정 행위를 고려하지 않습니까? …

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길이 6, 크기 32 및 거리 2의 이진 코드가 있습니까?
문제는 , st, 의 존재를 증명하거나 반증하는 것입니다 ; ; . ( 는 해밍 거리를 나타냄)CCC|c|=6,∀c∈C|c|=6,∀c∈C|c| = 6,\forall c\in C|C|=32|C|=32|C| = 32d(ci,cj)≥2,1≤i&lt;j≤32d(ci,cj)≥2,1≤i&lt;j≤32d(c_i,c_j)\geq2,1\leq i<j\leq32ddd 만족스러운 코드를 만들려고했습니다. 내가 얻을 수있는 최선의 방법은 , 의 크기를 16으로 는 이론적으로 크기의 상한입니다. 문제를 해결하기 위해 다음에 무엇을해야할지 모르겠습니다.C=C′×C′C=C′×C′C = C'\times C'C′={000,011,110,101}C′={000,011,110,101}C' = \{000,011,110,101\}

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