«terminology» 태그된 질문

표기법뿐만 아니라 특정 개념을 이해해야하는 방법에 대한 질문.


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경우
방금 Garey와 Johnson의 "컴퓨터와 다루기 힘든"6 페이지에서이 문장을 찾았습니다. 시간 복잡도 함수를 제한 할 수없는 알고리즘을 지수 시간 알고리즘이라고합니다 (하지만이 정의에는 일반적으로 지수로 간주되지 않는 과 같은 특정 비 다항식 시간 복잡도 함수가 포함되어 있음에 유의해야합니다. 기능).엔로그엔엔로그⁡엔n^{\log n} 다음과 같은 내 질문 경우 다항식도 지수 아니다,이 기능은 무엇이라고? 이름이나 특별한 …

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범용 검색에 대한 일반적인 설명은 무엇입니까?
나는 컴퓨터 과학 주제에 관한 책을 읽고 있지만 전제 조건의 일부가 부족하다. 일반적으로 용어를봤을 때 나는 단순히 그것들을 찾는다는 것을 이해하지 못하지만, 범용 검색의 경우 통계 / 컴퓨터 과학에 대한 배경 지식이없는 독자에게 적합한 설명을 찾을 수 없었습니다. 나는 Scholarpedia의 Universal Search 에서이 기사를 읽었 으며 주제를 다루는 것 같습니다. …

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알고리즘 시간 분석“입력 크기”대“입력 요소”
알고리즘의 무증상 상한을 분석하고 설명하는 데 여전히 "입력 길이"및 "입력 크기"라는 용어와 약간 혼동됩니다. 알고리즘의 입력 길이는 많은 종류의 데이터와 이야기하는 알고리즘에 따라 달라집니다. 일부 작성자는 입력 길이를 입력을 나타내는 데 필요한 문자 크기로 참조하므로 알고리즘에서 입력으로 설정된 경우 "abcde"는 "입력 길이"가 6 자입니다. 문자 대신 숫자가있는 경우 (예 : …


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P, NP 및 전문 튜링 머신
나는 일종의 새로운 것이지만 컴퓨팅 및 복잡성 이론 분야에 매우 관심이 있으며 문제를 분류하는 방법과 문제를 해결하는 데 사용되는 기계와 문제가 얼마나 강한 지에 대한 이해를 분명히하고 싶습니다. 내 이해 표준 튜링 머신-유한 알파벳, 유한 수의 상태 및 하나의 오른쪽 무한 테이프를 가진 튜링 머신 Turing-Equivalent Machine-표준 Turing Machine에 의해 …


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PTAS 정의 대 FPTAS
내가 읽은 것에서 preliminary version of a chapter of the book “Lectures on Scheduling” edited by R.H. M¨ohring, C.N. Potts, A.S. Schulz, G.J. Woeginger, L.A. Wolsey, to appear around 2011 A.D. 이것이 PTAS 정의입니다. 문제 대한 다항식 시간 근사법 ( PTAS ) 은 입력 크기에서 시간 복잡도가 다항식 인 근사법입니다.XXX …

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건 전함이 일관성을 의미하는 이유는 무엇입니까?
일관성과 완전성이 건전성을 암시 하는 질문을 읽고 있었습니까? 그리고 첫 번째 진술은 다음과 같습니다. 건 전함은 일관성을 의미한다는 것을 이해합니다. 나는 건전성이 일관성보다 약한 진술이라고 생각했기 때문에 매우 당황했습니다 (즉, 일관된 시스템은 건전해야한다고 생각했지만 사실은 아닌 것 같습니다). 나는 Scott Aaronson이 일관성과 건전성을 위해 MIT의 6.045 / 18.400 과정에서 사용하고있는 …


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'삼림 벌채'는 프로그램에서 '나무'를 어떻게 제거합니까?
삼림 벌채가 어떻게 폴드와 펼치기 기능에서 동시에 목록을 소비하고 생성하는지 이해합니다. ( CodeReview 에서이 좋은 답변을 참조하십시오.)이 기술에 대한 위키 백과 항목 과 비교했을 때 '제거'에 대해 이야기했습니다. 프로그램에서 나무. 프로그램을 구문 분석 구문 분석 트리로 구문 분석하는 방법을 이해하지만 (그렇습니다?) 어떤 종류의 프로그램 단순화를 위해 산림 벌채를 사용한다는 의미는 …


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복잡성 클래스
복잡성 등급 는 무엇을 의미합니까? I는 알고 ⊕ P는 언어 포함 복잡도 종류이다 를 해당하는 다항식 시간 결정적 튜링 기계가 M이 되도록 X ∈ IFF 기계의 수용 상태의 수 M 의 입력에 x는 홀수이다.⊕ P⊕ P⊕P⊕P\oplus P^{\oplus P}⊕ P⊕P\oplus PㅏAA미디엄MMx ∈ Ax∈Ax \in A미디엄MM엑스xx 그러나 무엇을 의미합니까? 나는 그것이 실제로하는 …


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머신 러닝에서 "사전"이라는 용어의 의미
나는 기계 학습을 처음 사용합니다. 나는 다양한 애플리케이션에 대해 딥 러닝을 사용하고 대부분의 모델 디자인 사례에서 "사전"이라는 용어를 사용한 여러 논문을 읽었습니다. 누군가 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 설명 할 수 있습니까? 튜토리얼에서 이전과 이후의 수학적 공식 만 찾을 수있었습니다.

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