«keras» 태그된 질문

내 문제에 ANN을 사용하고 싶지만 문제는 입력 및 출력 노드 번호가 수정되지 않은 것입니다. 내 질문을하기 전에 구글 검색을했는데 RNN이 내 문제에 도움이 될 수 있음을 발견했습니다. 그러나 내가 찾은 모든 예제는 어떻게 든 입력 및 출력 노드를 정의했습니다 . 그래서 전략을 찾고 있는데, Keras 또는 PyTorch에서 선호하는 전략을 현실화하거나 …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Keras에는 다음에 따라 두 모델을 "병합"하는 기능이 있다는 것을 알게되었습니다. from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') 머천트 NN의 요점은 무엇이며 어떤 상황에서 유용합니까? 일종의 앙상블 모델링입니까? 성능 측면에서 여러 "모드"(concat, avg, dot 등)의 차이점은 무엇입니까?

10 keras 

Keras의 초보자이며 라이브러리가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 MNIST 예제로 시작했습니다. Keras 예제 폴더에서 MNIST 문제의 코드 스 니펫은 다음과 같습니다. import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D from …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

저는 현재 유전체학에 대한 로지스틱 회귀 모델을 연구하고 있습니다. 공변량으로 포함하려는 입력 필드 중 하나는 genes입니다. 약 24,000 개의 알려진 유전자가 있습니다. 전산 생물학에서이 수준의 가변성을 갖는 많은 특징이 있으며 수십만 개의 샘플이 필요합니다. 내가 LabelEncoder()그 24K 유전자 라면 그리고 OneHotEncoder()그들 ... 2.2GHz 쿼드 코어 i7 CPU에서 24,000 개의 컬럼으로 …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Convolutional Neural Networks에 대해 배웠습니다. Keras예제를 볼 때 세 가지 다른 회선 방법을 발견했습니다. 즉, 1D, 2D 및 3D입니다. 이 세 계층의 차이점은 무엇입니까? 그들의 사용 사례는 무엇입니까? 유스 케이스를 보여주는 링크 또는 참조가 있습니까?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Keras의 마지막 레이어에서 다중 소프트 맥스를 구현할 수 있습니까? 따라서 노드 1-4의 합은 1입니다. 5-8 = 1; 기타 다른 네트워크 디자인을해야합니까?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

사전 훈련 된 모델을 사용하여 Pascal VOC2012에서 Deeplabv3 + 의이 Keras 구현 을 훈련하려고합니다 (이 데이터 세트에서도 훈련 됨). 정확도가 1.0으로 빠르게 수렴되는 이상한 결과를 얻었습니다. 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 - val_acc: 0.4818 Epoch 2/3 5/5 [==============================] - 77s 15s/step …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

나는 keras에서 모델을 훈련하려고 노력하고 있으며 ModelCheckpoint 를 사용하여 모니터링 된 유효성 검사 메트릭 (제 경우 Jaccard index ) 에 따라 최상의 모델을 저장하고 있습니다 . tensorboard에서 모델이 개선되는 것을 볼 수 있지만 가중치를로드하고 모델을 평가하려고 할 때 전혀 작동하지 않습니다. 또한 가중치를 저장 해야하는 파일의 타임 스탬프로 전혀 저장되지 …

8 keras  convnet