«numpy» 태그된 질문

단순히 numpy / scipy의 이동 평균을 계산하는 함수가 없어 복잡한 솔루션으로 이어지는 것 같습니다 . 내 질문은 두 가지입니다. numpy로 이동 평균을 (올바르게) 구현하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 이것은 사소하지 않고 오류가 발생하기 쉬운 것처럼 보이므로이 경우에 배터리를 포함 하지 않는 것이 좋은 이유가 있습니까?

109 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

참고 : 이것은 일반적인 tuple-to-array 변환의 반대를 요구합니다. (래핑 된 C ++) 함수에 중첩 된 튜플로 인수를 전달해야합니다. 예를 들어, 다음 작품 X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) 다음 은 그렇지 않습니다 X = MyFunction( numpy.array(((2,2),(2,-2))) ) X = MyFunction( [[2,2],[2,-2]] ) 불행히도 내가 사용하고 싶은 인수는 나에게 numpy 배열로 온다. …

108 python  numpy 

미리 지정된 빈에서 배열의 평균을 얻는 더 효율적인 방법이 있습니까? 예를 들어, 숫자 배열과 해당 배열의 빈 시작 및 끝 위치에 해당하는 배열이 있는데 그 빈에서 평균을 취하고 싶습니까? 아래에 코드가 있지만 어떻게 잘라 내고 개선 할 수 있는지 궁금합니다. 감사. from scipy import * from numpy import * def …

108 python  numpy  scipy  scientific-computing 

0.19.1Python 3에서 Pandas 를 사용 하고 있습니다.이 코드 줄에 대한 경고가 표시됩니다. string Peter이 column에 있는 모든 행 번호를 포함하는 목록을 얻으려고합니다 Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() 경고를 생성합니다. "\Python36\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar, but in the future will perform elementwise comparison …

108 python  python-3.x  pandas  numpy  matplotlib 

그래서 약간의 문제가 있습니다. 이미 히스토그램 형식 인 scipy에 데이터 세트가 있으므로 빈의 중심과 빈당 이벤트 수를 가지고 있습니다. 이제 플롯을 히스토그램으로 표시 할 수 있습니다. 난 그냥 해봤 어 bins, n=hist() 그러나 그것은 그것을 좋아하지 않았습니다. 권장 사항이 있습니까?

107 python  numpy  matplotlib  scipy  histogram 

BLAS 및 LAPACK 선형 대수 기능을 광범위하게 사용하는 프로그램을 작성하고 싶습니다. 성능이 문제이기 때문에 몇 가지 벤치마킹을 수행했으며 내가 취한 접근 방식이 합법적인지 알고 싶습니다. 말하자면 3 명의 참가자가 있고 간단한 행렬-행렬 곱셈으로 그들의 성능을 테스트하고 싶습니다. 참가자는 다음과 같습니다. NumPy와 만의 기능을 활용 dot. 공유 객체를 통해 BLAS 기능을 …

107 c++  python  numpy  benchmarking  blas 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 3 년 전 . 이 질문 개선 Numpy의 유일한 64 비트 Windows 설치 프로그램은 Python 2.6에서만 작동하는 Numpy 버전 1.3.0 용인 것 같습니다. http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ …

106 python  windows  python-2.7  numpy 

나는 숫자 세트의 자동 상관을 수행해야하는데, 이는 세트와 자체의 상관 관계라는 것을 이해합니다. 나는 numpy의 상관 함수를 사용하여 시도했지만 거의 항상 첫 번째 숫자가 가장 크지 않은 벡터를 제공하므로 결과를 믿지 않습니다 . 따라서이 질문은 실제로 두 가지 질문입니다. 정확히 무엇을 numpy.correlate하고 있습니까? 자동 상관을 수행하기 위해 어떻게 (또는 다른 …

106 python  math  numpy  numerical-methods 

numpy 2D 배열을 3 차원으로 복사하고 싶습니다. 예를 들어, (2D) numpy 배열이 주어지면 : import numpy as np arr = np.array([[1,2],[1,2]]) # arr.shape = (2, 2) 새로운 차원에서 N 개의 복사본을 가진 3D 매트릭스로 변환합니다. 에 작용하는 arrN = 3, 출력은이어야한다 : new_arr = np.array([[[1,2],[1,2]],[[1,2],[1,2]],[[1,2],[1,2]]]) # new_arr.shape = (3, 2, …

106 python  arrays  numpy 

다음과 같은 테이블이있는 경우 : df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) 내가 할 수있는 count(distinct hID)유일한 …

106 python  pandas  numpy  qlikview  qliksense 

Numpy 배열에서 숫자가 처음 나타나는 인덱스를 어떻게 찾을 수 있습니까? 나에게는 속도가 중요합니다. 나는 전체 배열을 스캔하고 첫 번째 발생을 찾을 때 멈추지 않기 때문에 다음 답변에 관심이 없습니다. itemindex = numpy.where(array==item)[0][0] nonzero(array == item)[0][0] 참고 1 : 해당 질문의 답변 중 어느 것도 관련 이없는 것 같습니다 . 배열에서 …

105 python  numpy  find 

팬더에 데이터 프레임이 있고 그 값의 유형이 무엇인지 알아 내려고 노력하고 있습니다. 열 유형이 무엇인지 잘 모르겠습니다 'Test'. 그러나 실행 myFrame['Test'].dtype하면을 얻습니다. dtype('O') 이것은 무엇을 의미 하는가?

105 python  pandas  numpy  dataframe  types 

기본 OS Alpine 대 CentOS 또는 Debian을 사용하여 Docker 컨테이너에 Pandas 및 Numpy (종속성)를 설치하는 데 훨씬 오래 걸린다는 사실을 확인했습니다. 시차를 보여주기 위해 아래에 작은 테스트를 만들었습니다. Alpine이 Pandas 및 Numpy를 설치하기 위해 빌드 종속성을 업데이트하고 다운로드하는 데 몇 초가 걸리는 것 외에도 setup.py가 데비안 설치보다 약 70 배 …

105 pandas  numpy  docker  alpine 

numpy를 사용하여 어떻게 다음을 수행 할 수 있습니까? ln(x) 다음과 동일합니까? np.log(x) 나는 그런 겉으로는 사소한 질문을 드려 죄송합니다,하지만 내 사이의 차이의 이해 log와 ln그입니다 lnLOGSPACE 전자는?

105 python  numpy  logarithm  natural-logarithm 

3D 공간에서 일련의 점을 나타내는 3- 튜플 목록이 있습니다. 이 모든 점을 포함하는 표면을 플로팅하고 싶습니다. 패키지 의 plot_surface함수는 mplot3d인수 X, Y 및 Z가 2d 배열이어야합니다. plot_surface표면을 그리는 데 올바른 기능 이 있으며 데이터를 필요한 형식으로 변환하려면 어떻게해야합니까? data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]

104 python  numpy  matplotlib  surface