«numpy» 태그된 질문

나는 이 질문 과 매우 비슷한 질문을 가지고 있지만 여전히 한 걸음 뒤에 있습니다. 내 Windows 7 (설치 파이썬 3의 한 버전이 미안 ) 64 비트 시스템을. 질문에서 제안한 대로이 링크 다음에 numpy를 설치했습니다 . 설치는 잘되었지만 실행했을 때 import numpy 다음과 같은 오류가 발생했습니다. 가져 오기 오류 : numpy라는 …

200 python  python-3.x  numpy  import  scipy 

에서 고유 한 행을 찾아야합니다 numpy.array. 예를 들면 다음과 같습니다. >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want …

199 python  arrays  numpy  unique 

두 목록을 입력으로 받아 Pearson correlation 과 상관 관계 의 중요성을 반환하는 함수를 찾고 있습니다.

197 python  numpy  statistics  scipy 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 3 년 전 . 이 질문을 개선하십시오 둘 다 매우 유사 해 보이며 어떤 패키지가 재무 데이터 분석에 더 도움이 될지 …

195 python  numpy  scipy  pandas 

다음 코드가 있습니다. r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) width x height x 90으로 채워진 행렬을 만듭니다 . 대신, NaN쉬운 방법으로 함수를 초기화하는 기능이나 방법이 있는지 알고 싶습니다 .

195 python  numpy 

파이썬에서 모든 True 또는 All False로 채워진 임의의 모양의 numpy 배열을 어떻게 만듭니 까?

195 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

특정 창에서 주어진 1D 배열의 평균을 계산하는 Python 용 SciPy 함수 또는 NumPy 함수 또는 모듈이 있습니까?

195 python  numpy  scipy  moving-average 

Python과 NumPy를 사용하고 "transpose"에 몇 가지 문제가 있습니다. import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) 호출 a.T은 배열을 바꾸지 않습니다. 경우 a, 예를 들면 [[],[]]다음 올바르게 이항,하지만 난의 전치이 필요합니다 [...,...,...].

193 python  numpy  transpose 

나는 In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 그러나 두 가지 기능이 있기 때문에 약간의 차이가 있습니다. 그들 사이의 차이점은 무엇입니까?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

einsum작동 방식을 정확하게 이해하기 위해 고심하고 있습니다. 설명서와 몇 가지 예를 살펴 보았지만 충실하지 않은 것 같습니다. 다음은 수업 시간에 진행 한 예입니다. C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) 두 개의 배열 A과B 나는 이것이 걸릴 것이라고 생각 A^T * B하지만 확실하지 않습니다 (그중 하나의 조옮김을하고 있습니까?). 아무도 여기서 무슨 일이 …

190 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-einsum 

2D NumPy 배열을 가지고 있으며 임계 값 T 이상인 255.0의 모든 값을 바꾸고 싶습니다. 내 지식으로는 가장 기본적인 방법은 다음과 같습니다. shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T: result[x, y] = 255 가장 간결하고 파이썬적인 방법은 …

190 python  arrays  numpy  replace  conditional-statements 

내가 시도 할 때 numpy.newaxis 결과는 0에서 1까지의 x 축을 가진 2 차원 플롯 프레임을 제공합니다. 그러나 numpy.newaxis벡터 슬라이스에 사용하려고하면 vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] 행 벡터를 열 벡터로 변경한다는 점을 제외하고는 같은 것입니까? 일반적으로의 사용은 무엇이며 numpy.newaxis어떤 상황에서 …

186 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

이 파이썬 코드 : import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = …

183 python  arrays  numpy  slice 

간단한 목록을 numpy 배열로 어떻게 변환합니까? 행은 개별 하위 목록이며 각 행은 하위 목록의 요소를 포함합니다.

183 python  list  numpy 

다음 코드를 고려하십시오. avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] 이것은 나에게 n가장 작은 요소의 지표를 제공 합니다. 가장 높은 원소 argsort의 인덱스를 얻기 위해 이것을 내림차순 으로 사용할 수 n있습니까?

181 python  numpy